เยี่ยมมาก!

การวิเคราะห์งบการเงินด้วย Python

Rohan Chatterjee

Risk Modeler

สรุป

ในคอร์สนี้ได้เรียนรู้วิธี:

อ่านและทำความเข้าใจอัตราส่วนทางการเงินจากงบดุล งบกำไรขาดทุน และงบกระแสเงินสด
ใช้ pandas วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินของบริษัทเชิงตัวเลข
ใช้ seaborn แสดงผลประสิทธิภาพทางการเงินของบริษัท
แสดงภาพเมตริกความสามารถในการทำกำไรและวิเคราะห์

สรุป

บทที่ 1 - งบดุล
- อัตราส่วนจากงบดุล
- คำนวณความแตกต่างสัมพัทธ์ของอัตราส่วน
บทที่ 2 - งบกำไรขาดทุน
- อัตราส่วนทางการเงินจากงบกำไรขาดทุนและงบดุล
- ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนดเองเพื่อลดงานซ้ำ
- แสดงภาพอัตราส่วนสำหรับการวิเคราะห์ภายในบริษัท

ภาพ bar plot เปรียบเทียบอัตราส่วนทางการเงินของ Google กับค่าเฉลี่ยของอัตราส่วนเดียวกันในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

บทที่ 3 - งบกระแสเงินสด
- อัตราส่วนทางการเงินจากงบกระแสเงินสด งบกำไรขาดทุน และงบดุล
- อ่านข้อมูล json ด้วย pandas
- เติมค่าที่หายไป
- รวม DataFrames ของ pandas
- แสดงภาพอัตราส่วนสำหรับการวิเคราะห์ระหว่างบริษัท

ภาพแสดง debt-to-equity, current ratio, quick ratio และ gross margin ของ Coca-Cola และ PepsiCo โดยอัตราส่วนของทั้งสองบริษัทแสดงในแผงแยกกัน

บทที่ 4 - ความสามารถในการทำกำไร
- เมตริกความสามารถในการทำกำไร
- ความแตกต่างของอัตราส่วนระหว่างอุตสาหกรรม
- สร้างการแสดงภาพเพื่อวิเคราะห์ความสามารถในการทำกำไร

ภาพ scatter plot พร้อมเส้น best fit แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง gross margin และ current ratio ของบริษัทต่าง ๆ ในชุดข้อมูล ซึ่งความสัมพันธ์ไม่ชัดเจนจากการมองผ่าน ๆ

คอร์สแนะนำสำหรับการเรียนรู้ต่อไป

คอร์สด้าน Data Science
- Understanding Data Science
- Python Data Science Toolbox (Part 1)
- Python Data Science Toolbox (Part 2)
คอร์สด้าน Power BI
- Data Visualization in Power BI

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์งบการเงินด้วย Python