เคล็ดลับและเทคนิคในการทำงานกับชุดข้อมูล

การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

ความท้าทายที่พบบ่อยในการทำงานกับข้อมูลทางการเงิน

ข้อมูลดิบมีหลายรูปแบบ
รูปแบบวันที่อาจแตกต่างกัน!
- รูปแบบสหรัฐฯ คือ เดือน-วัน-ปี, ยุโรป คือ วัน-เดือน-ปี
- 09-08-2018 ในสหรัฐฯ หมายถึง 8 กันยายน, ในยุโรป หมายถึง 9 สิงหาคม
อาจก่อให้เกิดปัญหาใน:
- การตีความ
- การรวมข้อมูล

การใช้ dictionary

Dictionary: อาร์เรย์แบบเชื่อมโยง
คีย์ถูกแมปกับค่า
คู่ key-value ที่ไม่มีลำดับ
ตัวอย่าง:
- ค่า 01 มีคีย์เป็น Jan

dictionary = {01: 'Jan'}

dictionary

อย่าลืมใช้ไลบรารี datetime

Directive	Meaning	Example
%d	วันที่ในรูปแบบตัวเลขที่มีเลขศูนย์นำหน้า	01, 02, …, 31
%b	ชื่อเดือนแบบย่อตามโลแคล	Jan, Feb, …, Dec
%B	ชื่อเดือนแบบเต็มตามโลแคล	January, …,
%m	เดือนในรูปแบบตัวเลขที่มีเลขศูนย์นำหน้า	01, 02, …, 12
%y	ปีแบบไม่มีศตวรรษ ในรูปแบบตัวเลขที่มีเลขศูนย์นำหน้า	00, 01, …, 99
%Y	ปีแบบมีศตวรรษในรูปแบบตัวเลข	1988, 2001, 2013

# Example: 19-02-2018 will be written:
('19-02-2018', '%d-%m-%Y')

การวนซ้ำผ่านรายการ

ฟังก์ชัน iteritems()

# Create dictionary with strings as keys
# and ints as values
wordFrequency = {
    "Hello" : 7,
    "hi" : 10,
    "there" : 45,
    "at" : 23,
    "this" : 77
    }

# Iterate over dictionary using for loop
for key in wordFrequency:
    value = wordFrequency[key]
    print(key, " :: ", value)

Hello  ::  7
there  ::  45
at  ::  23
this  ::  77
hi  ::  10

มาฝึกกันเถอะ!

การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python