การสร้างโมเดลพยากรณ์ที่ไวต่อปัจจัยและข้อสมมติฐานทั่วไป

การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

สิ่งที่ต้องพิจารณาเมื่อพยากรณ์

  • แปลความหมายข้อมูลได้ถูกต้อง
  • รับมือกับการเปลี่ยนแปลงในข้อมูล
  • คำนึงถึงตัวแปรที่เชื่อมโยงกัน
    • การพึ่งพาอาศัย
    • ความไวต่อปัจจัย
  • กำหนดข้อสมมติฐาน
การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

ข้อสมมติฐาน

  • "การคาดเดาที่ดีที่สุด" จากข้อมูลที่มี
  • กำหนดไว้ตั้งแต่ต้นกระบวนการพยากรณ์
  • ใช้ขับเคลื่อนการพยากรณ์
  • ควบคุมได้โดยตรง
  • ควบคุมได้โดยอ้อม
    • อยู่นอกเหนือการควบคุมของบริษัท

หงส์ดำ

การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

ประเภทของข้อสมมติฐาน

  • ความน่าจะเป็น
    • แบบถ่วงน้ำหนัก
  • ความรู้สึกของตลาด
  • อุปสงค์และอุปทาน

เครื่องหมายคำถาม

การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

การทำงานกับคู่ข้อมูลใน Python

การใช้ลิสต์แบบรวมคู่

ผลลัพธ์ ความน่าจะเป็น (%)
1 30
2 20
3 50

 

outcome_probability = ['1|0.3', '2|0.2', '3|0.5']
การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

กำหนดฟังก์ชัน Python

กำหนดสูตรการพึ่งพาหรือความไวต่อปัจจัย

  • ลดความซ้ำซ้อนและข้อผิดพลาด
def assumption1()
  if marketsentiment = 0.3:
    sales + sales*0.1
  else 
    sales
การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

มาฝึกกันเถอะ!

การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

Preparing Video For Download...