การคำนวณยอดขายและต้นทุนขาย

การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

การคำนวณยอดขายและต้นทุนขาย

คำอธิบายภาพ

การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

การคำนวณยอดขาย

ยอดขาย = รายได้ = รายรับ = ยอดหมุนเวียน

ข้อมูลที่ต้องใช้:

  • ราคาขายต่อหน่วย sp_unit
  • จำนวนหน่วยที่ขาย units

ความซับซ้อน

  • ส่วนลด (ราคาขายหลังหักส่วนลด) d_sp
  • การขายเชื่อ
  • ส่วนผสมการขาย sp_1 กับ sp_2

  test

การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

การคำนวณต้นทุนขาย (COGS)

ข้อมูลที่ต้องใช้:

  • fixed_costs
    • ต้นทุนที่ไม่ขึ้นกับจำนวนหน่วย
  • Variable_costs_per_unit
    • ต้นทุนที่เกิดขึ้นต่อหน่วยที่ผลิต
  • ยอดคงเหลือสินค้าต้นงวด inv_ob
  • ยอดคงเหลือสินค้าปลายงวด inv_cb

    คำอธิบายภาพ

การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

กำไรขั้นต้นบอกอะไรเราได้บ้าง?

  • อัตรากำไรขั้นต้น (%)
    • gp_margin
  • วิเคราะห์ความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์หลัก
  • คำนวณจุดคุ้มทุน
break_even = fixed_costs/(sp - variable_costs)
การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

มาฝึกกันเถอะ!

การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

Preparing Video For Download...