Поради й трюки під час роботи з наборами даних

Фінансове прогнозування в Python

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

Типові труднощі під час роботи з фінансовими даними

«Сирі» дані бувають у різних форматах
Формат дати може відрізнятися!
- У США — Month-Day-Year, в ЄС — Day-Month-Year
- 09-08-2018 у США — це 8 вересня, в ЄС — 9 серпня
Це створює труднощі з:
- Тлумаченням
- Об'єднанням

Використання словника

Dictionary: асоціативний масив
Ключі зіставляються зі значеннями
невпорядковані пари ключ–значення
Наприклад:
- Значення 01 має ключ Jan

dictionary = {01: 'Jan'}

словник

Пам'ятайте використовувати бібліотеку datetime

Directive	Значення	Приклад
%d	День місяця як десяткове число з нулем попереду	01, 02, …, 31
%b	Скорочена назва місяця мовою локалі	Jan, Feb, …, Dec
%B	Повна назва місяця мовою локалі	January, …,
%m	Місяць як десяткове число з нулем попереду	01, 02, …, 12
%y	Рік без століття як десяткове число з нулем попереду	00, 01, …, 99
%Y	Рік зі століттям як десяткове число	1988, 2001, 2013

# Приклад: 19-02-2018 буде записано так:
('19-02-2018', '%d-%m-%Y')

Ітерація за елементами

функція iteritems()

# Create dictionary with strings as keys
# and ints as values
wordFrequency = {
    "Hello" : 7,
    "hi" : 10,
    "there" : 45,
    "at" : 23,
    "this" : 77
    }

# Iterate over dictionary using for loop
for key in wordFrequency:
    value = wordFrequency[key]
    print(key, " :: ", value)

Hello  ::  7
there  ::  45
at  ::  23
this  ::  77
hi  ::  10

Давайте потренуємось!

Фінансове прогнозування в Python