Побудова чутливих моделей прогнозу та типові припущення

Фінансове прогнозування в Python

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

Що врахувати під час прогнозування

  • Правильно тлумачити дані
  • Враховувати зміни в даних
  • Враховувати взаємопов'язані змінні
    • Залежності
    • Чутливості
  • Задавати припущення
Фінансове прогнозування в Python

Припущення

  • «Найкраща оцінка» на основі наявних даних
  • Встановлюються на початку процесу прогнозування
  • Використовуються для керування прогнозом
  • Можуть бути безпосередньо контрольовані
  • Можуть бути опосередковано контрольовані
    • Поза контролем компанії

чорний лебідь

Фінансове прогнозування в Python

Різні типи припущень

  • Імовірність
    • Зважена
  • Ринкові настрої
  • Попит і пропозиція

Знак питання

Фінансове прогнозування в Python

Робота з парами в Python

Використання поєднаних списків

Наслідок Імовірність (%)
1 30
2 20
3 50

 

outcome_probability = ['1|0.3', '2|0.2', '3|0.5']
Фінансове прогнозування в Python

Визначення функції Python

Визначте формулу залежності або чутливості

  • Уникайте дублювання роботи та помилок
def assumption1()
  if marketsentiment = 0.3:
    sales + sales*0.1
  else 
    sales
Фінансове прогнозування в Python

Давайте потренуємось!

Фінансове прогнозування в Python

Preparing Video For Download...