Перевірка типів даних

Очищення даних у Java

Dennis Lee

Software Engineer

Навіщо перевіряти типи даних?

Потрібно парсити текст із зовнішніх джерел
Неправильні типи даних спричиняють помилки під час виконання
Коректна валідація запобігає збоям

String priceText = "$30.61";
double price = Double.parseDouble(priceText);  // Fails: $ not valid in number

Exception in thread "main" java.lang.NumberFormatException

Валідація числового тексту

// Утиліта для перевірки чисел
import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils;

String reviewCountText = "165";
System.out.println(NumberUtils.isParsable(reviewCountText));

true

String priceText = "$30.61"; // Невалідне число
System.out.println(NumberUtils.isParsable(priceText)); // false: містить символ $

false

Парсинг числового тексту

private static String validateNumeric(String value) {
    if (NumberUtils.isParsable(value)) return value;  // Return if valid number
    throw new IllegalArgumentException("Invalid: " + value);  // Else throw error
}

int reviews = Integer.parseInt(validateNumeric("165"));  // Validate then parse

// Спочатку приберіть $
double price = Double.parseDouble(validateNumeric("$30.61".replace("$", "")));
System.out.println("reviews: " + reviews + "\nprice in $: " + price);

reviews: 165
price in $: 30.61

Перевірка форматів дат

import java.time.format.DateTimeFormatter; // Для форматування шаблонів дат

private static LocalDate parseDate(String dateStr) {
    DateTimeFormatter format = DateTimeFormatter.ofPattern("M/d/yy");

    return LocalDate.parse(dateStr, format); // Convert string to LocalDate
}


LocalDate date = parseDate("1/10/23"); // "1/10/23" конвертується у 2023-01-10 
System.out.println("Date: " + date);

Date: 2023-01-10

Поєднання перевірки чисел і дат

private static double parsePrice(String price) {
    return Double.parseDouble(validateNumeric(price.replace("$", "")); // Remove $
}


// Перетворення полів CSV на BookSales
public static BookSales parseSalesData(String[] fields) {
    String title = fields[0];
    LocalDate publishDate = parseDate(fields[1]); // Кастомний парсинг дати
    int reviews = Integer.parseInt(validateNumeric(fields[2]));
    double rating = Double.parseDouble(validateNumeric(fields[3]));
    double price = parsePrice(fields[4]); // Обробка формату валюти
    return new BookSales(title, publishDate, reviews, rating, price);
}

Безпечне читання файлів CSV

List<BookSales> sales = new ArrayList<>(); // Зберігання об'єктів BookSales


try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("book_sales.csv"))) {

    String line = reader.readLine(); // Пропустити заголовок

    while ((line = reader.readLine()) != null) {  // Читати до кінця файлу
      String[] fields = line.split(",");  // Розділити рядок CSV на масив
      sales.add(parseSalesData(fields));  // Перетворити поля на об'єкт BookSales
    }
}

sales.forEach(System.out::println);  // Вивести кожен запис

BookSales[title=Python Crash Course, publishDate=2023-01-10, 
reviewCount=165, rating=4.8, price=30.61]

Підсумок: перевірка типів даних

Перевіряйте текст перед парсингом, щоб уникнути помилок виконання
Ключові імпорти
- org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils
- java.time.format.DateTimeFormatter
Використовуйте NumberUtils.isParsable() для перевірки числових рядків
Обробляйте кілька форматів дат за допомогою DateTimeFormatter
Перехоплення проблем із типами даних забезпечує цілісність даних

Давайте потренуємось!

Очищення даних у Java