การปรับแต่ง layout

การสร้างกราฟิกแบบโต้ตอบด้วย plotly ใน R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

layout()

axes: ประเภท, ป้ายกำกับ, tick marks, การแปลง ฯลฯ
legend: ตำแหน่ง
canvas: เส้นตาราง, สีพื้นหลัง
size: ความสูง, ความกว้าง, ระยะขอบ

ป้ายกำกับแกน

winequality %>%
  plot_ly(x = ~free_so2, y = ~total_so2) %>%
  add_markers(marker = list(opacity = 0.2))

ป้ายกำกับแกน

winequality %>%
  plot_ly(x = ~free_so2, y = ~total_so2) %>%
  add_markers(marker = list(opacity = 0.2)) %>%
  layout(xaxis = list(title = "Free SO2 (ppm)"),
         yaxis = list(title = "Total SO2 (ppm)"))

ชื่อกราฟ

winequality %>%
  plot_ly(x = ~free_so2, y = ~total_so2) %>%
  add_markers(marker = list(opacity = 0.2)) %>%
  layout(xaxis = list(title = "Free SO2 (ppm)"),
         yaxis = list(title = "Total SO2 (ppm)"),
         title = "Does free SO2 predict total SO2 in wine?")

การแปลงแกน

winequality %>%
  plot_ly(x = ~free_so2, y = ~total_so2) %>%
  add_markers(marker = list(opacity = 0.2)) %>%
  layout(xaxis = list(title = "Free SO2 (ppm, log scale)", type = "log"),
         yaxis = list(title = "Total SO2 (ppm, log scale)", type = "log"),
         title = "Does free SO2 predict total SO2 in wine?")

การปรับแต่งเส้นตาราง

winequality %>%
  plot_ly(x = ~free_so2, y = ~total_so2) %>%
  add_markers(marker = list(opacity = 0.5)) %>%
  layout(xaxis = list(title = "Free SO2 (ppm)", zeroline = FALSE),
         yaxis = list(title = "Total SO2 (ppm)", zeroline = FALSE, 
                      showgrid = FALSE))

การปรับแต่ง canvas

winequality %>%
  plot_ly(x = ~free_so2, y = ~total_so2) %>%
  add_markers(marker = list(opacity = 0.5)) %>%
  layout(xaxis = list(title = "Free SO2 (ppm)"),
         yaxis = list(title = "Total SO2 (ppm)"),

         plot_bgcolor = toRGB("gray90"),

         paper_bgcolor = toRGB("skyblue"))

มาฝึกกันเถอะ!

การสร้างกราฟิกแบบโต้ตอบด้วย plotly ใน R