Sammanfattning

Avancerad djupinlärning med Keras

Zach Deane-Mayer

Data Scientist

Hittills...

  • Funktionellt API
  • Delade lager
  • Kategoriska embeddings
  • Flera indata
  • Flera utdata
  • Regression / klassificering i en modell
Avancerad djupinlärning med Keras

Delade lager

Användbart för jämförelser

  • Basketlag
  • Bildlikhet / bildsökning
  • Dokumentlikhet

Kallas siamesiska nätverk i akademisk litteratur

Avancerad djupinlärning med Keras

Flera indata

Avancerad djupinlärning med Keras

Flera utdata

Avancerad djupinlärning med Keras

Skip-kopplingar

input_tensor = Input((100,))
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(input_tensor)
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(hidden_tensor)
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(hidden_tensor)
output_tensor = Concatenate()([input_tensor, hidden_tensor])
output_tensor = Dense(256, activation='relu')(output_tensor)

Visualizing the Loss Landscape of Neural Nets

Avancerad djupinlärning med Keras

Lycka till!

Avancerad djupinlärning med Keras

Preparing Video For Download...