Підсумок

Просунуте глибоке навчання з Keras

Zach Deane-Mayer

Data Scientist

Поки що...

Functional API
Спільні шари
Категоріальні embedding-и
Кілька входів
Кілька виходів
Регресія / Класифікація в одній моделі

Спільні шари

Корисно для порівнянь

Баскетбольні команди
Схожість зображень / пошук
Схожість документів

У науковій літературі відомі як сіамські мережі

Кілька входів

Кілька виходів

Пропускні з'єднання

input_tensor = Input((100,))
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(input_tensor)
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(hidden_tensor)
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(hidden_tensor)
output_tensor = Concatenate()([input_tensor, hidden_tensor])
output_tensor = Dense(256, activation='relu')(output_tensor)

Visualizing the Loss Landscape of Neural Nets

Успіхів!

Просунуте глибоке навчання з Keras