Ämnestabeller från folkräkningen

Analys av amerikansk folkräkningsdata i Python

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

Folkräkningens dataprodukter

  • Decennial Census of Population and Housing
  • American Community Survey (annual)
  • Current Population Survey (monthly)
  • Economic Survey (5 years)
  • Annual Survey of State and Local Government Finances
Analys av amerikansk folkräkningsdata i Python

Förkunskapskrav

  • Listor
  • Ordböcker
  • Paketimporter
  • Kontrollflöde och loopar
  • List comprehensions
  • pandas DataFrames
Analys av amerikansk folkräkningsdata i Python

Introduktion till folkräkningsämnen

Decennial Census of Population and Housing

  • Demografi (ålder, kön, ras, familjestruktur)
  • Bostadsbestånd och ägande (vakant/ockuperad, hyra/ägande)
  • Befolkning i kollektiva boendeformer (fängelser, studentboenden)

American Community Survey

  • Utbildningsnivå
  • Pendling (färdsätt, avgångstid, restid)
  • Funktionsnedsättningsstatus
Analys av amerikansk folkräkningsdata i Python

Ämnestabellens struktur

En lista med variabler i ämnestabellen P5 – "Hispanic or Latino Origin by Race"

Analys av amerikansk folkräkningsdata i Python

Från ämnestabel till DataFrame

states.head()
               total          ...           hispanic_multiracial
Alabama      4779736          ...                          10806
Alaska        710231          ...                           6507
Arizona      6392017          ...                         103669
Arkansas     2915918          ...                          11173
California  37253956          ...                         846688

[5 rows x 17 columns]
Analys av amerikansk folkräkningsdata i Python

Grundläggande datavisualisering

import seaborn as sns

sns.set()
sns.barplot( x = "total", y = states.index, data = states )

Fortsätt lära dig: Data Visualization with Seaborn

Ett stapeldiagram där staplarna är proportionella mot den totala befolkningen i varje delstat.

Analys av amerikansk folkräkningsdata i Python

Nu kör vi en övning!

Analys av amerikansk folkräkningsdata i Python

Preparing Video For Download...