Migration

Analys av amerikansk folkräkningsdata i Python

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

ACS-mobilitetstabeller – vanliga kolumner

Tabellnamn "B07xxx", vanligtvis med kolumner som dessa:

Totalt boende i området (nuvarande bostad)
- Samma bostad för 1 år sedan (dvs. har inte flyttat)
- Flyttat inom kommunen
- Flyttat från annan kommun, samma delstat
- Flyttat från en annan delstat
- Flyttat från utlandet

ACS-mobilitetstabeller – ytterligare funktioner

Mobilitet korsad med:
- Ålder
- Utbildningsnivå
- Inkomst
- Medborgarstatus
- m.m.
Tabeller baserade på bostadsort för 1 år sedan
Puerto Rico (t.ex. B07001PR: Geografisk mobilitet det senaste året efter ålder för nuvarande boende i Puerto Rico)

Mot Kalifornien

print(to_cali_2016)

       move_status   persons
0       same_house  32740745
1    within_county   3581323
2     within_state   1062756
3  different_state    501384
4           abroad    305148

sns.barplot(x = "move_status", 
            y = "persons", 
            data = to_cali_2016)

Data från ACS 2016 tabell B07001: Geografisk mobilitet det senaste året efter ålder för nuvarande boende i USA

Ett stapeldiagram som visar personer som inte flyttat, eller som flyttat inom kommunen, delstaten, landet eller från utlandet.

Migrationsflöden

Ett kalkylblad som visar skattningar och felmarginal för personer som flyttar inom och mellan delstater i USA.

Migrationsmatris mellan delstater

print(state_to_state.head())

            Alabama  Alaska  Arizona  ...  Wisconsin  Wyoming  Puerto Rico
Alabama         NaN   576.0   1022.0  ...      874.0    539.0        335.0
Alaska        423.0     NaN   1176.0  ...      260.0    291.0        848.0
Arizona       894.0  1946.0      NaN  ...     6736.0    925.0       1462.0
Arkansas     2057.0   103.0    836.0  ...      539.0    178.0        857.0
California   3045.0  4206.0  33757.0  ...     7354.0   2674.0       1102.0

Heatmap för migration mellan delstater

sns.heatmap(state_to_state, cmap="YlGnBu")

En heatmap som visar ursprungs- och måldelstater i rader respektive kolumner, färgkodad efter antalet flyttande i varje delstatsflöde.

Nu kör vi en övning!

Analys av amerikansk folkräkningsdata i Python