ตารางหัวข้อสำมะโนประชากร

การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ด้วย Python

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

ผลิตภัณฑ์ข้อมูลสำมะโนประชากร

  • สำมะโนประชากรและที่อยู่อาศัย (รายสิบปี)
  • การสำรวจชุมชนอเมริกัน (รายปี)
  • การสำรวจประชากรปัจจุบัน (รายเดือน)
  • การสำรวจเศรษฐกิจ (ทุก 5 ปี)
  • การสำรวจการเงินรัฐบาลท้องถิ่นและมลรัฐประจำปี
การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ด้วย Python

ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี

  • Lists
  • Dictionaries
  • การ import แพ็กเกจ
  • การควบคุมการทำงานและลูป
  • List comprehensions
  • pandas DataFrames
การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ด้วย Python

รู้จักหัวข้อสำมะโนประชากร

สำมะโนประชากรและที่อยู่อาศัย (รายสิบปี)

  • ข้อมูลประชากรศาสตร์ (อายุ เพศ เชื้อชาติ โครงสร้างครอบครัว)
  • การครอบครองและกรรมสิทธิ์ที่อยู่อาศัย (ว่าง/มีผู้อยู่อาศัย, เช่า/เป็นเจ้าของ)
  • ประชากรในสถานที่รวม (เรือนจำ หอพักมหาวิทยาลัย)

การสำรวจชุมชนอเมริกัน

  • ระดับการศึกษา
  • การเดินทางไปทำงาน (รูปแบบ เวลาออกเดินทาง ระยะเวลา)
  • สถานะความพิการ
การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ด้วย Python

โครงสร้างของตารางหัวข้อ

รายการตัวแปรในตารางหัวข้อ P5 - "Hispanic or Latino Origin by Race"

การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ด้วย Python

จากตารางหัวข้อสู่ DataFrame

states.head()
               total          ...           hispanic_multiracial
Alabama      4779736          ...                          10806
Alaska        710231          ...                           6507
Arizona      6392017          ...                         103669
Arkansas     2915918          ...                          11173
California  37253956          ...                         846688

[5 rows x 17 columns]
การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ด้วย Python

การแสดงผลข้อมูลเบื้องต้น

import seaborn as sns

sns.set()
sns.barplot( x = "total", y = states.index, data = states )

ศึกษาเพิ่มเติม: Data Visualization with Seaborn

กราฟแท่งแสดงประชากรรวมของแต่ละรัฐ

การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ด้วย Python

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ด้วย Python

Preparing Video For Download...