การเปลี่ยนแปลงของย่านชุมชน

การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ด้วย Python

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

Gentrification คืออะไร?

  • การลดการลงทุนในใจกลางเมือง
  • ประชากรชนชั้นกลางลดลงและที่อยู่อาศัยทรุดโทรม
  • ชนชั้นกลางและกลางบนกลับมาปรับปรุงที่อยู่อาศัยเก่า
  • ความเสี่ยงที่ครัวเรือนแรงงาน คนผิวดำ และผู้อพยพจะถูกผลักออกจากพื้นที่
การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ด้วย Python

การวัด Gentrification

  • สามารถเกิด Gentrification ได้
    • รายได้มัธยฐานต่ำ: รายได้มัธยฐานครัวเรือน (MHI) ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของเขตมหานคร
    • การก่อสร้างที่อยู่อาศัยช้า: บ้านสร้างใหม่ในสองทศวรรษที่ผ่านมาน้อยกว่าค่าเฉลี่ยของเขตมหานคร
  • กำลังเกิด Gentrification
    • ระดับการศึกษาเพิ่มขึ้น: สัดส่วนผู้มีวุฒิปริญญาตรีหรือสูงกว่าเพิ่มขึ้นเร็วกว่าค่าเฉลี่ยของเขตมหานคร
    • มูลค่าบ้านเพิ่มขึ้น: มูลค่าบ้านมัธยฐานสูงกว่าช่วงเวลาก่อนหน้า (ปรับตามเงินเฟ้อ)
1 Freeman, Lance. 2005. "Displacement or Succession?: Residential Mobility in Gentrifying Neighborhoods." Urban Affairs Review 40 (4): 463–91.
การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ด้วย Python

แหล่งข้อมูล

  • สำมะโนประชากรและที่อยู่อาศัย พ.ศ. 2543 - Summary File 3
    • P53: รายได้มัธยฐานครัวเรือนในปี พ.ศ. 2542 (หน่วย: ดอลลาร์)
    • H34: ปีที่สร้างสิ่งปลูกสร้าง
    • P37: เพศแยกตามระดับการศึกษา สำหรับประชากรอายุ 25 ปีขึ้นไป
    • H85: มูลค่ามัธยฐาน (หน่วย: ดอลลาร์) ของหน่วยที่อยู่อาศัยที่เจ้าของอยู่เองทั้งหมด
  • American Community Survey ข้อมูล 5 ปี (2008-2012)
    • B15003: ระดับการศึกษา สำหรับประชากรอายุ 25 ปีขึ้นไป
    • B25077: มูลค่ามัธยฐาน (หน่วย: ดอลลาร์) - หน่วยที่อยู่อาศัยที่เจ้าของอยู่เอง
การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ด้วย Python

bk_2000: Census Tracts บรูคลิน ปี 2000

state                | State FIPS     
county               | County FIPS    
tract                | Tract FIPS     
geometry             | Geometry column
mhi                  | Median Household Income (tract)                                
mhi_msa              | Median Household Income (NY Metro Area)                        
median_value         | Median House Value (tract)                                     
median_value_msa     | Median House Value(NY Metro Area)                              
pct_recent_build     | Percent of housing built between 1980 and 1999 (tract)         
pct_recent_build_msa | Percent of housing built between 1980 and 1999 (NY Metro Area) 
pct_ba               | Percentage of 25 year olds with BA or higher (tract)           
pct_ba_msa           | Percentage of 25 year olds with BA or higher(NY Metro Area)
การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ด้วย Python

เกณฑ์แบบบูลีน

bk_2000[["tract", "mhi", "mhi_msa"]].head()

    tract    mhi  mhi_msa
0  051200  31393    50795
1  051300  30000    50795
2  051400  32103    50795
3  051500  36107    50795
4  051600  25148    50795

bk_2000["low_mhi"] = bk_2000["mhi"] < bk_2000["mhi_msa"]
การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ด้วย Python

การแสดงแผนที่ tract ที่มีรายได้ต่ำ

bk_2000.plot(column = "low_mhi", cmap = "Blues")

แผนที่ Census tracts ในบรูคลิน โดย tract ที่มีรายได้ต่ำแสดงด้วยสีน้ำเงินเข้ม

การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ด้วย Python

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ด้วย Python

Preparing Video For Download...