Тематичні таблиці перепису

Аналіз даних перепису США в Python

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

Продукти даних перепису

Decennial Census of Population and Housing
American Community Survey (annual)
Current Population Survey (monthly)
Economic Survey (5 years)
Annual Survey of State and Local Government Finances

Вимоги курсу

Списки
Словники
Імпорт пакунків
Керування потоком, цикли
Спискові включення
Датафрейми pandas

Вступ до тем перепису

Decennial Census of Population and Housing

Демографія (вік, стать, раса, склад сім'ї)
Житловий фонд і володіння (порожнє/заселене, оренда/власність)
Населення в колективних оселях (в'язниці, гуртожитки)

American Community Survey

Освітній рівень
Поїздки на роботу (спосіб, час виходу, тривалість)
Статус інвалідності

Структура тематичної таблиці

Перелік змінних у тематичній таблиці P5 — «Hispanic or Latino Origin by Race»

Від тематичної таблиці до DataFrame

states.head()

               total          ...           hispanic_multiracial
Alabama      4779736          ...                          10806
Alaska        710231          ...                           6507
Arizona      6392017          ...                         103669
Arkansas     2915918          ...                          11173
California  37253956          ...                         846688

[5 rows x 17 columns]

Базова візуалізація даних

import seaborn as sns

sns.set()

sns.barplot(
    x = "total", 
    y = states.index, 
    data = states
    )

Далі: Data Visualization with Seaborn

Діаграма зі стовпчиками, довжина яких пропорційна населенню кожного штату.

Давайте потренуємось!

Аналіз даних перепису США в Python