Зміни в районах
Аналіз даних перепису США в Python
Lee Hachadoorian
Asst. Professor of Instruction, Temple University
Що таке джентрифікація?
- Дезінвестування в міському ядрі
- Скорочення середнього класу та занепад житлового фонду
- Повернення домогосподарств середнього й вищого середнього класу, що ремонтують старе житло
- Ймовірне витіснення робітничого класу, темношкірих і мігрантських домогосподарств
Операціоналізація джентрифікації
- Схильні до джентрифікації
- Низький медіанний дохід: медіанний дохід домогосподарства (MHI) нижчий за медіану метрополії
- Повільне житлове будівництво: новобудов за два попередні десятиліття менше, ніж у метрополії
- Джентрифікуються
- Зростає освітній рівень: частка з BA чи вище зростає швидше, ніж у метрополії
- Зростає вартість житла: медіанна ціна житла вища, ніж у попередній період (з урахуванням інфляції)
1 Freeman, Lance. 2005. «Displacement or Succession?: Residential Mobility in Gentrifying Neighborhoods.» Urban Affairs Review 40 (4): 463–91.
Джерела даних
- 2000 Census of Population and Housing - Summary File 3
- P53: Median Household Income in 1999 (Dollars)
- H34: Year Structure Built
- P37: Sex by Educational Attainment for the Population 25 Years and Over
- H85: Median Value (Dollars) for All Owner-Occupied Housing Units
- American Community Survey 5-Year Data (2008-20012)
- B15003: Educational Attainment for the Population 25 Years and Over
- B25077: Median Value (Dollars) - Owner-occupied housing units
bk_2000: Переписні тракти Брукліна, 2000
state | State FIPS
county | County FIPS
tract | Tract FIPS
geometry | Geometry column
mhi | Median Household Income (tract)
mhi_msa | Median Household Income (NY Metro Area)
median_value | Median House Value (tract)
median_value_msa | Median House Value(NY Metro Area)
pct_recent_build | Percent of housing built between 1980 and 1999 (tract)
pct_recent_build_msa | Percent of housing built between 1980 and 1999 (NY Metro Area)
pct_ba | Percentage of 25 year olds with BA or higher (tract)
pct_ba_msa | Percentage of 25 year olds with BA or higher(NY Metro Area)
Булеві критерії
bk_2000[["tract", "mhi", "mhi_msa"]].head()
tract mhi mhi_msa
0 051200 31393 50795
1 051300 30000 50795
2 051400 32103 50795
3 051500 36107 50795
4 051600 25148 50795
bk_2000["low_mhi"] = bk_2000["mhi"] < bk_2000["mhi_msa"]
Картографування низькодохідних трактів
bk_2000.plot(column = "low_mhi", cmap = "Blues")
Давайте потренуємось!
Аналіз даних перепису США в Python
