Spara och exportera xts-objekt

Fallstudie: Analys av tidsseridata för städer i R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Spara som rds

  • Använd saveRDS() och readRDS()

    saveRDS(citydata, file = "citydata.rds")

  • Bevarar tidsindexet i xts-objekt

    readRDS("citydata.rds")

              pop pct_growth
1980-01-01 562994         NA
1990-01-01 574823   2.057851
2000-01-01 589141   2.430318
2010-01-01 617594   4.607072
Fallstudie: Analys av tidsseridata för städer i R

Spara som csv

  • Använd write.zoo() och read.zoo()

    write.zoo(citydata, file = "citydata.csv", sep = ",")

  • Måste konverteras tillbaka till xts

citydata <- read.zoo("citydata.csv", sep = ",", header = TRUE)

as.xts(citydata)

              pop pct_growth
1980-01-01 562994         NA
1990-01-01 574823   2.057851
2000-01-01 589141   2.430318
2010-01-01 617594   4.607072
Fallstudie: Analys av tidsseridata för städer i R

Nu kör vi en övning!

Fallstudie: Analys av tidsseridata för städer i R

Preparing Video For Download...