Sammanfoga tidsseriedata per kolumn

Fallstudie: Analys av tidsseridata för städer i R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Förbered sammanslagning

  • Kontrollera periodicitet och täckning
periodicity(temps_xts)
Daily periodicity from 2007-01-01 to 2015-12-31
periodicity(flights_xts)
Monthly periodicity from 2010-01-01 to 2015-12-01  
Fallstudie: Analys av tidsseridata för städer i R

Förbered sammanslagning

  • Filtrera data till gemensam tidsperiod
    temps_xts_2 <- temps_xts["2010/2015"]
    
  • Konvertera periodicitet
    temps_monthly <- to.period(temps_xts_2, 
                               period = "months")
    
  • Obs: kan bara konvertera till lägre frekvens
Fallstudie: Analys av tidsseridata för städer i R

Använda merge() med xts

  • Ordningen i merge() avgör kolumnordningen
  • Radordningen baseras på tidsindexet
flights_temps <- merge(flights_xts, temps_monthly)

head(flights_temps)
           flights    temps
2010-01-01    8912 36.12903
2010-02-01    8418 37.71429
2010-03-01    9637 42.22581
2010-04-01    9363 51.26667
2010-05-01    9360 56.87097
2010-06-01    9502 63.56667
Fallstudie: Analys av tidsseridata för städer i R

Nu kör vi en övning!

Fallstudie: Analys av tidsseridata för städer i R

Preparing Video For Download...