Datumtransformationer och visualiseringar

Tidsserieanalys i Tableau

Chris Hui

VP of Product, Tracked

Vad är säsongsvariation?

  • Säsongsvariation innebär att tidsseriedata uppvisar regelbundna och förutsägbara förändringar som återkommer varje år

  • Exempel är turism- och skördesäsonger där priserna varierar beroende på tidpunkt

  • Säsongsvariation gör det möjligt för företag att planera effektivt utifrån toppar och dalar

3 linjediagram som visar olika prisnivåer för olika avokadokategorier

Tidsserieanalys i Tableau

Hantera säsongsvariation med glidande medelvärden

Vanliga metoder för att hantera säsongsvariation:

  • Glidande medelvärden
    • En teknik för att jämna ut kortsiktiga fluktuationer (toppar/dalar) i data över ett visst tidsfönster
    • Används för att filtrera bort brus och bevara den underliggande trenden

Ett linjediagram som visar genomsnittlig försäljning jämfört med ett glidande medelvärde, vilket jämnar ut toppar i datan

Tidsserieanalys i Tableau

Identifiera säsongsvariation med säsongsboxplottar

Vanliga metoder för att identifiera säsongsvariation:

  • Säsongsboxplottar (kvartalsanalys)
    • Delar upp datan per kvartal för att visualisera säsongsmässiga (kvartalsvisa) fluktuationer
    • Konsekvent volatilitet mellan kvartal är ett tecken på säsongsvariation

En boxplottvisualisering som visar varierande interkvartila spann per kvartal och år

Tidsserieanalys i Tableau

Vad är en anomali?

  • Avvikande värden (outliers) är värden som faller utanför normalfördelningen

  • Outliers kan definieras som:

    • Värden utanför ± 3 standardavvikelser från medelvärdet
    • Mer än 1,5 × IQR under Q1 eller mer än 1,5 × IQR över Q3

En boxplott som visar försäljningsvariansen mellan säsonger

(Standardavvikelse är ett mått på hur långt ett värde befinner sig från populationens medelvärde)

Tidsserieanalys i Tableau

Z-poäng och normalfördelningen

  • Z-poängen anger hur många standardavvikelser en datapunkt ligger över eller under medelvärdet

  • Z-poäng inom ± 3 innebär att ~99,7 % av populationens värden ligger inom detta intervall

  • Därmed kan en Z-poäng utanför ± 3 betraktas som en outlier

En normalfördelning som visar Z-poängens spann från -3 till +3

Tidsserieanalys i Tableau

Percentiler i Tableau

  • Percentiler anger var ett värde befinner sig relativt andra värden
    • Median (50:e percentilen)
    • Övre och undre kvartiler (75:e / 25:e percentilen)

En normalfördelning uppdelad i under och över den 50:e percentilen

  • Ger ett flexibelt alternativ till traditionell Z-poängsbaserad outlier-detektion

Ett histogram som visar tröskelvärdet för om ett värde är anomalt eller inte

Tidsserieanalys i Tableau

Nu kör vi en övning!

Tidsserieanalys i Tableau

Preparing Video For Download...