Window Functions ใน Tableau

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Tableau

Chris Hui

VP of Product, Tracked

Window คืออะไร?

Window หมายถึงพาร์ติชันเฉพาะที่ต้องการวิเคราะห์
ใช้เป็น argument ของ window functions
ขนาดของ window กำหนดจาก start window และ end window
หากไม่ระบุ start หรือ end window ระบบจะใช้ค่าทั้งหมดของ measure เป็น window เดียว

ตารางตัวอย่างแสดง window ที่ครอบคลุม 2 ชั่วโมง

ตารางตัวอย่างแสดง window ที่ไม่มีการกำหนดเวลาเริ่มต้นหรือสิ้นสุด

เป็นการคำนวณแบบเคลื่อนที่ที่ช่วยปรับข้อมูลให้เรียบขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนด

ตัวอย่าง window ที่แสดง granularity รายวันครอบคลุม 2 วัน

ตัวอย่าง window ที่แสดง granularity รายสัปดาห์ครอบคลุม 2 สัปดาห์

ตัวอย่าง window functions:

ภาพแสดงความแตกต่างของโครงสร้าง argument ระหว่าง window function กับ aggregation function แบบปกติ

วัดระดับความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นระหว่างตัวแปรสองตัว
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r) วัดความแข็งแกร่งและทิศทางของความสัมพันธ์
ค่าอยู่ในช่วง -1 ถึง 1
ค่าเป็นบวกหมายความว่าเมื่อตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น อีกตัวก็เพิ่มขึ้นด้วย
ในทางกลับกัน ค่าเป็นลบหมายความว่าเมื่อตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น อีกตัวจะลดลง

แสดงช่วงของค่าสหสัมพันธ์ตั้งแต่ค่าลบอ่อนไปจนถึงค่าบวกแข็งแกร่ง

คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ Pearson สำหรับ view ทั้งหมดระหว่างตัวแปรที่ผ่านการ aggregate แล้วสองตัว
ต่างจากฟังก์ชัน CORR() ที่ต้องใช้ตัวแปรที่ยังไม่ผ่านการ aggregate

ตัวอย่างแสดงการที่ window correlation คืนค่าสหสัมพันธ์ชุดเดียวสำหรับ measure ทั้งหมด

ตัวอย่างแสดงการที่ฟังก์ชัน correlation แสดงค่าสหสัมพันธ์แยกต่างหากสำหรับแต่ละแถว

วิเคราะห์กิจกรรมการซื้อขายน้ำและธุรกรรมตามฤดูกาล
ใช้เทคนิค time series เพื่อระบุรูปแบบราคาที่ผิดปกติ:
- Moving averages
- Window correlations

ภาพข้อมูลราคาธุรกรรมในตลาดซื้อขายน้ำสมมติ

¹ https://theswaddle.com/water-is-now-a-traded-commodity-can-it-still-be-a-human-right-too/

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Tableau