Вступ до часових рядів

Аналіз часових рядів у Tableau

Christopher Hui

VP of Product, Tracked

Що таке дані часових рядів?

Послідовність спостережень, зафіксованих з регулярними або нерегулярними інтервалами часу
Гранулярність — це період, за який збирають дані (напр., щодня, щотижня, щомісяця тощо)

Лінійний графік цін на бензин у США за 2008–2018 роки

Типові часові ряди можуть містити:

¹ https://www.eia.gov/todayinenergy/detail.php?id=33562

Уніваріантні

Уніваріантний аналіз часових рядів — це аналіз однієї змінної в часі (напр., продажі продукту за останні роки)

Мультиваріантні

Мультиваріантний аналіз часових рядів — це аналіз кількох змінних, виміряних у часі

Лінійний графік уніваріантного часового ряду: ціна на мідь у 1996–2008 роках

Лінійний графік мультиваріантного часового ряду: ціни на кілька товарів (мідь, вугілля, нафта) у 1996–2008 роках

Безперервна модель часу

Використовується, коли дані вимірюють безперервно, а не з фіксованими інтервалами (напр., ціни акцій)
Такі моделі враховують точні проміжки між вимірами

Дискретна модель часу

Візуалізація безперервного часового ряду

Візуалізація дискретного часового ряду

- DATENAME()
- DATEPART()
- DATETRUNC()

Функції форматування змінюють рядок datetime під потрібну гранулярність (напр., рік → квартал)

- DATEDIFF() 
- DATEADD()

Функції дослідження виконують обчислення безпосередньо з часовими даними (тобто дні між покупками клієнта)

Аналіз часових рядів у Tableau