Kognitiva snedvridningar

Att hantera databias

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Bortom snedvridning i datainsamling

Person som gör val

Datasnedvridning kan uppstå under dataanalys, modellutveckling och tolkning
Kognitiva snedvridningar är systematiska avvikelsemönster från normer eller rationalitet i bedömningar

Tendensen att söka, tolka och minnas information på ett sätt som bekräftar befintliga övertygelser eller hypoteser

Detta snedvrider tolkningen av resultat och försvårar upptäckten av nya insikter
Till exempel:
- En marknadschef analyserar kundåterkoppling om en ny produkt
- Bortser från negativ återkoppling som utmanar tron på produktens framgång

Marknadschef ignorerar negativ återkoppling

Tendensen att överskatta sin egen förmåga, kunskap eller sina egna bedömningar

Denna snedvridning kan leda till att analytiker är alltför säkra på sina resultat och hur tillförlitliga de är

Person som är säker på sina analysresultat

Tendensen att ge nyliga händelser eller information mer tyngd vid bedömningar och beslut

Det kan leda till att analytiker prioriterar senaste datapunkter eller trender framför historiska data
Vilket riskerar att långsiktiga mönster eller trender som är relevanta för analysen förbises

Linjediagram med fokus på senaste datapunkter

Att omforma det förflutna utifrån nuet

Hur våra minnen kan snedvridas eller påverkas av olika faktorer

En försäljningschef utvärderar tidigare försäljningsresultat
Minns framgångar men tonar ner eller glömmer bort situationer då liknande taktik misslyckades

Person som minns

Lättillgänglig information påverkar bedömningar

En mental genväg som förlitar sig på exempel som omedelbart dyker upp i minnet vid bedömningar eller beslut

Till exempel:
- En riskanalytiker överskattar sannolikheten för ett dataintrång
- Eftersom nyliga nyhetsrubriker lyft fram liknande händelser

Analytiker som tänker på hur nyliga händelser påverkar analysen

Initiala referenspunkter styr bedömningen

Uppstår när individer förlitar sig för mycket på initial information vid beslut eller uppskattningar

Till exempel:
- En analytiker utgår från en inledande uppskattning av en parameter
- Och justerar omedvetet senare uppskattningar och tolkningar utifrån detta ankare

Person som tittar på en rapport med ett ankare

Återkopplingsslingor

Det skapar ofta en återkopplingsslinga där individer ständigt möter information som stämmer överens med deras syn
Det befäster övertygelserna ytterligare över tid
Det leder till slutenhet och motstånd mot att överväga alternativa perspektiv

Att hantera databias