Rapporteringsbias

Att hantera databias

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Rapporteringsbias – vad är det?

Personer som rapporterar resultat

  • Rapporteringsbias påverkar hur data presenteras för andra
  • Det uppstår när beslut om att publicera eller betona analysresultat påverkas av resultatens karaktär och riktning
  • Rapporteringsbias kan ta sig olika uttryck, var och ett med egna konsekvenser för dataanalys
Att hantera databias

Scenario: rapportering av marknadsföringsresultat

Person som plockar russinen ur kakan bland positiva trender

  • En marknadsföringschef analyserar försäljningsdata
  • Väljer selektivt data från högpresterande produktlinjer till sina rapporter
  • Lyfter fram positiva trender och tonar ned negativa – och målar upp en alltför ljus bild av företagets resultat
  • Det leder till felgrundade strategiska beslut
Att hantera databias

Selektiv rapportering: att lyfta fram det positiva

  • Scenariot illustrerar selektiv rapportering, även kallat körsbärsplockning
  • Det innebär att avsiktligt eller oavsiktligt utesluta data som inte stämmer med en förutbestämd slutsats eller önskat utfall
  • Denna bias kan leda till snedvridna eller vilseledande tolkningar av tillgängliga data

 

Finger som väljer bland fem alternativ

Att hantera databias

Publikationsbias: favorisering av signifikanta resultat

Det uppstår när studier med statistiskt signifikanta resultat har större chans att publiceras än studier med icke-signifikanta fynd

  • Det kan leda till en överrepresentation av studier som visar positiva utfall
  • Vilket ger en snedvriden bild av de verkliga effekterna av insatser eller behandlingar

Person som publicerar forskning

Att hantera databias

Spin-bias: att snedvrida berättelsen

  • Handlar om hur inkluderade data presenteras eller tolkas
  • Innebär att överdriva betydelsen av fynd eller tona ned begränsningar
  • Till exempel:
    • Ett företags pressmeddelande som framställer blygsam försäljningstillväxt som en stor framgång
    • Och döljer bakomliggande utmaningar

 

Person som presenterar analysresultat och döljer bakomliggande utmaningar

Att hantera databias

Rapporteringsbias ursprung

Avsiktlig manipulation, oavsiktlig förbiseende och systemiska problem inom organisationer

  • Rapporteringsbias uppstår av olika faktorer

  • Dessa inkluderar:

    • Avsiktlig manipulation
    • Oavsiktlig förbiseende
    • Systemiska problem inom organisationer

  • Det kan leda till felaktiga policybeslut, slösade resurser och urholkat förtroende

Att hantera databias

Nu kör vi en övning!

Att hantera databias

Preparing Video For Download...