อคติทางความคิด

การรับมือกับ Data Bias

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

เหนือกว่าอคติในการเก็บข้อมูล

บุคคลกำลังตัดสินใจ

อคติในข้อมูลอาจเกิดขึ้นได้ในระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูล การพัฒนาโมเดล และการตีความผลลัพธ์
อคติทางความคิดคือ รูปแบบที่เบี่ยงเบนอย่างเป็นระบบ จากบรรทัดฐานหรือเหตุผลในการตัดสิน

แนวโน้มที่จะค้นหา ตีความ และจดจำข้อมูลในลักษณะที่ยืนยันความเชื่อหรือสมมติฐานที่มีอยู่เดิม

สิ่งนี้บิดเบือนการตีความผลลัพธ์และขัดขวางการค้นพบข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ
ตัวอย่างเช่น:
- ผู้จัดการฝ่ายการตลาดวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่
- มองข้ามความคิดเห็นเชิงลบที่ท้าทายความเชื่อในความสำเร็จของผลิตภัณฑ์

ผู้จัดการฝ่ายการตลาดเพิกเฉยต่อความคิดเห็นเชิงลบ

แนวโน้มที่จะประเมินความสามารถ ความรู้ หรือการตัดสินของตนเองสูงเกินจริง

อคตินี้อาจทำให้นักวิเคราะห์มั่นใจในความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของผลการวิเคราะห์มากเกินไป

บุคคลที่มั่นใจในผลการวิเคราะห์

แนวโน้มที่จะให้น้ำหนักกับเหตุการณ์หรือข้อมูลล่าสุดมากกว่าเมื่อตัดสินใจหรือประเมินสถานการณ์

กราฟเส้นที่เน้นข้อมูลล่าสุด

ปรับความทรงจำให้เข้ากับปัจจุบัน

ลักษณะที่ความทรงจำของเราอาจถูกบิดเบือนหรือได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่าง ๆ

ผู้จัดการฝ่ายขายทบทวนผลการขายในอดีต
จดจำเฉพาะผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จ ในขณะที่ลดความสำคัญหรือลืมกรณีที่กลยุทธ์เดียวกันล้มเหลว

บุคคลกำลังนึกย้อนอดีต

อิทธิพลของข้อมูลที่เข้าถึงได้ง่าย

ทางลัดทางความคิดที่อาศัยตัวอย่างที่นึกขึ้นได้ทันทีเมื่อต้องตัดสินใจหรือประเมินสถานการณ์

ตัวอย่างเช่น:
- นักวิเคราะห์ความเสี่ยงประเมินโอกาสการละเมิดข้อมูลสูงเกินจริง
- เพราะข่าวล่าสุดได้เน้นเหตุการณ์ที่คล้ายกัน

นักวิเคราะห์กำลังคิดถึงเหตุการณ์ล่าสุดที่มีอิทธิพลต่อการวิเคราะห์

อิทธิพลของจุดอ้างอิงเริ่มต้น

เกิดขึ้นเมื่อบุคคลพึ่งพาข้อมูลเริ่มต้นมากเกินไปในการตัดสินใจหรือประมาณค่า

ตัวอย่างเช่น:
- นักวิเคราะห์เริ่มต้นด้วยการประมาณค่าพารามิเตอร์เริ่มต้น
- และปรับการประมาณหรือการตีความครั้งต่อมาโดยไม่รู้ตัวรอบจุดยึดเริ่มต้นนั้น

บุคคลกำลังดูรายงานพร้อมสมอ

วงป้อนกลับ

สิ่งนี้มักสร้าง วงป้อนกลับ ที่ทำให้บุคคลพบข้อมูลที่สอดคล้องกับมุมมองของตนเองอยู่ตลอดเวลา
ยิ่งตอกย้ำความเชื่อให้แน่นแฟ้นขึ้นเรื่อย ๆ
และนำไปสู่ความคิดคับแคบและการต่อต้านมุมมองทางเลือก

การรับมือกับ Data Bias