Підсумок
Опановуємо упередженість у даних
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Розділ 1: Розуміння упередженості даних
- Ви розібралися з поняттям упередженості даних, дослідили її виникнення та поширеність упродовж життєвого циклу даних
- Ви оцінили її вплив на ухвалення рішень і визначили різні типи упередженості даних
Розділ 2: Упередженість у збиранні даних
- Ви навчилися розпізнавати й усувати упередженість вибірки, історичну упередженість і вимірювальну упередженість
- Ви вивчили стратегії для забезпечення різноманітних і репрезентативних наборів даних
(вибірка, стратифікована вибірка, аугментація даних і стандартизовані інструменти вимірювання)
Розділ 3: Упередженість в аналізі даних
- Ви дослідили когнітивні викривлення, зокрема підтверджувальну упередженість і ефект якоря
- Ви дізналися про упередженість звітування та її наслідки і про те, як алгоритмічні упередження впливають на розробку моделей і результати
- Ви опанували методи виявлення й пом'якшення упередженості
Підсумуємо і наступні кроки
