Упередження вимірювання

Опановуємо упередженість у даних

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Розуміння упередження вимірювання

Воно виникає, коли процедура вимірювання спричиняє викривлення або хибні результати

Поширені типи упереджень:

  • Упередження інструмента
  • Упередження спостерігача
  • Упередження відтворення з пам'яті
  • Упередження соціальної бажаності

 

Людина вимірює стовпчикову діаграму

Опановуємо упередженість у даних

Упередження інструмента

Воно виникає, коли інструменти для вимірювання змінних, як-от опитування чи аналітичне ПЗ, вносять неточності

  • Наприклад:
    • Аналітичне ПЗ некоректно фіксує окремі дії або атрибути користувачів
    • Некоректно сформульовані запитання анкети спричиняють упереджені відповіді респондентів

Люди проводять опитування та вимірювання

Опановуємо упередженість у даних

Упередження спостерігача

Це систематична різниця між спостереженням, зумовлена відмінностями спостерігачів, і істинним значенням

  • Виникає, коли збирачі даних приносять у аналіз власні упередження чи очікування

  • Наприклад:

    • Дослідники спостерігають за поведінкою в класі, маючи упереджені уявлення про те, що є «залученістю»
    • Особисті упередження в оцінюванні результативності

Людина оцінює роботу співробітника

Опановуємо упередженість у даних

Упередження відтворення з пам'яті

Люди згадують

Воно виникає, коли учасники неточно згадують минулі події чи досвід, що знижує надійність даних

  • Поширене, коли клієнти дають відгуки про минулий досвід чи вподобання
  • Причини: згасання пам'яті або зовнішні впливи
Опановуємо упередженість у даних

Упередження соціальної бажаності

Двоє людей прагнуть соціальної схвальності

Воно виникає, коли респонденти дають соціально схвальні або бажані відповіді замість правдивих

  • В опитуваннях задоволеності клієнти можуть перебільшувати позитивний досвід, щоб не здаватися надто критичними
  • В опитуваннях співробітників респонденти можуть завищувати оцінки, щоб підтримати позитивний імідж в організації
Опановуємо упередженість у даних

Вплив упередження вимірювання

Процес із хибними вхідними та вихідними даними

  • Працює за принципом «сміття на вході — сміття на виході»
  • Неточні методи вимірювання ведуть до хибних вхідних даних
  • Це неминуче дає ненадійні результати та помилкові рішення
Опановуємо упередженість у даних

Давайте потренуємось!

Опановуємо упередженість у даних

Preparing Video For Download...