Викривлення під час звітування

Опановуємо упередженість у даних

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Виявляємо викривлення під час звітування

Люди звітують про результати

Викривлення під час звітування впливає на те, як дані подаються іншим
Воно виникає, коли рішення публікувати чи підкреслювати висновки залежать від характеру й напряму результатів
Таке викривлення має різні форми, кожна з власними наслідками для аналізу даних

Людина вибірково показує позитивні тренди

Маркетинговий менеджер аналізує продажі
Вибірково включає до звітів дані лише з успішних продуктових ліній
Підкреслює позитивні тренди й применшує негативні, створюючи занадто райдужну картину результатів компанії
Це веде до хибних стратегічних рішень

Сценарій ілюструє вибіркове звітування, або cherry-picking
Це навмисне чи ненавмисне виключення даних, що не узгоджуються з наперед заданим висновком або бажаним результатом
Таке упередження призводить до викривлених або хибних інтерпретацій наявних даних

Палець обирає один з п'яти варіантів

Так стається, коли дослідження зі статистично значущими результатами публікуються частіше, ніж із незначущими знахідками

Людина публікує дослідження

Ідеться про те, як подають чи тлумачать включені дані
Часто перебільшують значущість висновків або применшують обмеження
Наприклад:
- Пресреліз компанії подає скромне зростання продажів як велику перемогу
- Приховує глибинні проблеми

Презентація результатів аналізу з прихованими проблемами

Навмисна маніпуляція, ненавмисна неуважність і системні проблеми в організаціях

Викривлення під час звітування виникає з різних причин
Серед них:
- Навмисна маніпуляція
- Ненавмисна неуважність
- Системні проблеми в організаціях
Наслідок — хибні політики, марнування ресурсів і втрата довіри

Опановуємо упередженість у даних