Skärande linjer är utan like

Programmering med dplyr

Dr. Chester Ismay

Educator, Data Scientist, and R/Python Consultant

Mängdteoretiska operationer

Jämför och kombinera data från två källor
dplyr har flera funktioner för mängdteoretiska operationer på tibbles

Venndiagram för mängdteori

Venndiagram snitt

Venndiagram union

Venndiagram union all

Venndiagram mängddiff

diagram för snitt

Uruguay-tibbles

uruguay_imf

# A tibble: 9 x 4
  iso   country  year consumer_price_index
  <chr> <chr>   <int>                <dbl>
1 URY   Uruguay  2011                 105.
2 URY   Uruguay  2012                 114.
3 URY   Uruguay  2013                 123.
4 URY   Uruguay  2014                 134.
5 URY   Uruguay  2015                 146.
6 URY   Uruguay  2016                 160.
7 URY   Uruguay  2017                 170.
8 URY   Uruguay  2018                 183.
9 URY   Uruguay  2019                 197.

uruguay_wb

# A tibble: 4 x 4
  iso   country  year perc_rural_pop
  <chr> <chr>   <dbl>          <dbl>
1 URY   Uruguay  2013           5.16
2 URY   Uruguay  2014           5.06
3 URY   Uruguay  2015           4.96
4 URY   Uruguay  2016           4.86

Testa intersect()

intersect(uruguay_imf, uruguay_wb)

Error: not compatible: 
not compatible: 
- Cols in y but not x: `perc_rural_pop`.
- Cols in x but not y: `consumer_price_index`.

intersect(uruguay_imf$year, uruguay_wb$year)

[1] 2013 2014 2015 2016

Skillnaden mellan intersect() och en join

intersect() söker efter gemensamma rader
inner_join() söker efter matchande nyckelvärden

Detta är en viktig skillnad.

Nu kör vi en övning!

Programmering med dplyr