Grattis!

Programmering med dplyr

Dr. Chester Ismay

Educator, Data Scientist, and R/Python Consultant

Kapitel 1 – select() och dess hjälpfunktioner

  • Pipelines med de viktigaste dplyr-verben select(), filter(), summarize(), group_by() och mutate()
  • Hjälpfunktionerna starts_with(), ends_with() och contains()
  • matches() för att söka efter reguljära uttrycksmönster
Programmering med dplyr

Kapitel 2 – Kolumntransformationer

  • Flytta kolumner med select(), everything() och relocate()
  • Använd across() för att tillämpa samma transformation på många kolumner
  • Välj rader baserat på kolumnvillkor med if_any() och if_all()
  • Beräkna radvis med rowwise() och c_across()
Programmering med dplyr

Kapitel 3 – Joins och mängdteori

  • dplyr-joins
    • Repetition av inner_join(), left_join() och anti_join()
  • Mängdteoretiska operationer
    • intersect()
    • union() och union_all()
    • setequal() och setdiff()
Programmering med dplyr

Kapitel 4 – Kom igång med rlang

  • Skriva funktioner med curly-curly {{ }}
  • Använda "bang-bang"-operatorn !! och defuseringsoperatorn enquo()
  • Skapa variabelnamn med valrossoperatorn :=, as_name() och !!
  • Kapsla in ggplot2-plottningskod i en funktion med as_label()
Programmering med dplyr

Andra relevanta kurser och spår

Kurser

  • Visualization Best Practices in R
  • Introduction to Data Visualization with ggplot2
  • Intermediate Data Visualization with ggplot2

 

Spår

  • Tidyverse Fundamentals with R
  • Intermediate Tidyverse Toolbox
  • R Programmer
Programmering med dplyr

Fantastiskt jobbat!

Programmering med dplyr

Preparing Video For Download...