ทำอะไรได้มากขึ้นด้วย GAMs

การสร้างโมเดลแบบไม่เชิงเส้นด้วย Generalized Additive Models (GAMs) ใน R

Noam Ross

Senior Research Scientist, EcoHealth Alliance

บทที่ 1

  • ทฤษฎี GAM
  • การฟิต GAM
  • ผสมเทอมเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น

บทที่ 2

  • การตีความ GAM
  • การแสดงภาพ GAM
  • การตรวจสอบโมเดลและ concurvity

บทที่ 3

  • อินเทอร์แอกชัน 2 มิติและข้อมูลเชิงพื้นที่
  • อินเทอร์แอกชันที่มีสเกลต่างกัน
  • อินเทอร์แอกชันระหว่างตัวแปรต่อเนื่องและหมวดหมู่

บทที่ 4

  • Logistic GAM
  • การพลอตผลลัพธ์ logistic
  • การทำนายผล
การสร้างโมเดลแบบไม่เชิงเส้นด้วย Generalized Additive Models (GAMs) ใน R

GAM กับ Tidyverse

library(broom)

augment(gam_model)
tidy(gam_model)
glance(gam_model)

library(caret)

train(x, y, method = "gam", ...)
การสร้างโมเดลแบบไม่เชิงเส้นด้วย Generalized Additive Models (GAMs) ใน R

ประเภทอื่นของ smooth

?smooth.terms
การสร้างโมเดลแบบไม่เชิงเส้นด้วย Generalized Additive Models (GAMs) ใน R

ประเภทผลลัพธ์และการแจกแจงอื่น

?family.mgcv

ดูเพิ่มเติมที่ Generalized Linear Models

การสร้างโมเดลแบบไม่เชิงเส้นด้วย Generalized Additive Models (GAMs) ใน R

การคัดเลือกตัวแปร

?gam.selection
การสร้างโมเดลแบบไม่เชิงเส้นด้วย Generalized Additive Models (GAMs) ใน R

โครงสร้างโมเดลที่ซับซ้อน

?gam.models

ดูเพิ่มเติมที่ Hierarchical and Mixed Effects Models

การสร้างโมเดลแบบไม่เชิงเส้นด้วย Generalized Additive Models (GAMs) ใน R

ขอบคุณ!

การสร้างโมเดลแบบไม่เชิงเส้นด้วย Generalized Additive Models (GAMs) ใน R

Preparing Video For Download...