Оцінювання моделі

Моделювання структурними рівняннями (SEM) з пакетом lavaan у R

Erin Buchanan

Professor

Стандартизовані навантаження

summary(visual.fit, standardized = TRUE)

Latent Variables:
           Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
  visual =~                                                             
    x1        1.000                               0.621    0.533
    x2        0.586    0.139    4.215    0.000    0.364    0.310
    x3        0.882    0.149    5.923    0.000    0.548    0.485
    x7        0.728    0.137    5.320    0.000    0.452    0.416
    x8        0.944    0.143    6.599    0.000    0.586    0.580
    x9        1.205    0.170    7.095    0.000    0.748    0.742

Індекси узгодженості

Узгодженість моделі — наскільки дані відповідають заданій моделі
- Індекси доброї узгодженості, як-от Comparative Fit Index (CFI) або Tucker Lewis Index (TLI)
- Індекси поганої узгодженості, як-от Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) або Standardized Root Mean Square Residual (SRMR)
Вимірювання узгодженості моделі

Індекси узгодженості

summary(visual.fit, standardized = TRUE, 
        fit.measures = TRUE)

User model versus baseline model:
  Comparative Fit Index (CFI)                    0.701
  Tucker-Lewis Index (TLI)                       0.502
                        _ _ _
Root Mean Square Error of Approximation:
  RMSEA                                          0.190
                        _ _ _
Standardized Root Mean Square Residual:
  SRMR                                           0.111

Давайте потренуємось!

Моделювання структурними рівняннями (SEM) з пакетом lavaan у R