บทนำเกี่ยวกับสหสัมพันธ์

A/B Testing ใน R

Lauryn Burleigh

Data Scientist

สหสัมพันธ์ในการออกแบบ A/B

  • ความแข็งแกร่งและทิศทางของความสัมพันธ์
  • ตัวแปรสองตัว
  • การเพิ่มหรือลดของตัวแปรหนึ่งต่อหน่วยของอีกตัวแปร
    • ความเพลิดเพลินสัมพันธ์กับเวลาที่ใช้รับประทาน
  • ไม่คำนึงถึงกลุ่ม

Scatter plot แสดงสหสัมพันธ์เชิงบวก โดยแกน x คือเวลา แกน y คือความเพลิดเพลิน แต่ละจุดมีสีชมพูหากเป็นพิซซ่าเปปเปอโรนี และสีฟ้าหากเป็นพิซซ่าชีส

A/B Testing ใน R

สหสัมพันธ์ในการออกแบบ A/B

  • ภายในกลุ่ม

 

Scatter plot แสดงสหสัมพันธ์เชิงบวก โดยแกน x คือเวลา แกน y คือความเพลิดเพลิน สำหรับพิซซ่าชีสเท่านั้น

 

 

Scatter plot แสดงสหสัมพันธ์เชิงบวก โดยแกน x คือเวลา แกน y คือความเพลิดเพลิน สำหรับพิซซ่าเปปเปอโรนีเท่านั้น

A/B Testing ใน R

สหสัมพันธ์

  • ไม่ได้หมายความว่ามีความเป็นเหตุเป็นผล

  • จำนวนผู้จมน้ำเพิ่มขึ้นพร้อมกับยอดขายไอศกรีม

    • ไม่ใช่ความสัมพันธ์เชิงเหตุผล
    • สาเหตุที่เป็นไปได้: ช่วงเดือนที่อากาศร้อน
  • ใช้ A/B เพื่ออนุมานความเป็นเหตุเป็นผล
    • สร้างและทดสอบการเปลี่ยนแปลง
  • A/B: ชีสและเปปเปอโรนี

    • ความเพลิดเพลินและเวลาที่ใช้รับประทานพิซซ่า
    • กลุ่มเปลี่ยน - ความสัมพันธ์เปลี่ยน
  • ไม่ได้บ่งบอกถึงการพึ่งพา

ggplot(data, aes(x = drownings, 
                 y = icecream)) +
  geom_point()

Scatter plot แสดงสหสัมพันธ์เชิงบวก โดยแกน x คือจำนวนผู้จมน้ำ และแกน y คือยอดขายไอศกรีม

A/B Testing ใน R

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

  • ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r) - ระดับความสัมพันธ์
    • -1 ถึง +1
  • ค่าที่ห่างจากศูนย์มากขึ้น - ความสัมพันธ์แข็งแกร่งขึ้น
    • พยากรณ์ได้แม่นยำขึ้น

 

Scatter plot แสดงกรณีไม่มีสหสัมพันธ์ โดยจุดข้อมูลอยู่ในระดับเดียวกันบนแกน y ตลอดแนวแกน x

Scatter plot แสดงสหสัมพันธ์เชิงลบ โดยจุดข้อมูลอยู่สูงทางซ้ายของแกน x และลดลงเมื่อเลื่อนไปทางขวา

Scatter plot แสดงสหสัมพันธ์เชิงบวก โดยจุดข้อมูลอยู่ต่ำทางซ้ายของแกน x และเพิ่มขึ้นเมื่อเลื่อนไปทางขวา

A/B Testing ใน R

ค่าสหสัมพันธ์

  • สัดส่วนของความแปรปรวนในเวลารับประทานที่อธิบายได้จากความเพลิดเพลิน
    • R^2
corvalue <- cor(data$time, data$enjoyment)
corvalue
[1]    .73
corvalue^2
[1]        .5329
A/B Testing ใน R

ข้อจำกัดของสหสัมพันธ์

  • ได้รับผลกระทบจาก outlier ได้ง่าย

 

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

  • ไม่ใช่เส้นที่พอดีที่สุด

    • การถดถอย
  • ไม่ได้บ่งบอกนัยสำคัญทางสถิติ

    • ต้องใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และขนาดตัวอย่างเพื่อหา p-value

ภาพสหสัมพันธ์เชิงบวกบนหน้าจอคอมพิวเตอร์ โดยมีจุดข้อมูลหนึ่งจุดอยู่ห่างจากแนวสหสัมพันธ์ที่มุมล่างขวา ซึ่งถูกระบุว่าเป็น outlier

Scatter plot แสดงสหสัมพันธ์เชิงบวก พร้อมเส้นที่พอดีที่สุดสีแดง โดยแกน x คือจำนวนผู้จมน้ำ และแกน y คือยอดขายไอศกรีม

A/B Testing ใน R

มาฝึกกันเถอะ!

A/B Testing ใน R

Preparing Video For Download...