บทนำสู่การถดถอยเชิงเส้น

A/B Testing ใน R

Lauryn Burleigh

Data Scientist

การถดถอย

การออกแบบ A/B - เวลาในการกินพิซซ่าชีสหรือเปปเปอโรนี
การถดถอย - ปัจจัยที่ส่งผลต่อเวลาในการกิน
- ตัวแปรตาม - เวลาในการกิน
- ตัวแปรอิสระ - ความชอบ ความหิว ความสวยงามของอาหาร

ความสัมพันธ์เชิงบวกของจุดข้อมูล โดยแกน y คือเวลาในการกินพิซซ่า และแกน x คือความชอบ

เส้นถดถอย

เส้นถดถอย - ค่าพยากรณ์ของ y

ความสัมพันธ์เชิงบวกของจุดข้อมูล โดยแกน y คือเวลาในการกินพิซซ่า แกน x คือความชอบ และมีเส้น best fit สีแดง

เส้นถดถอย

เส้นถดถอย - ค่าพยากรณ์ของ y
ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
- β₀ - จุดตัดแกน y

ความสัมพันธ์เชิงบวกของจุดข้อมูล โดยแกน y คือเวลาในการกินพิซซ่า แกน x คือความชอบ มีเส้น best fit สีแดง และแสดงจุดตัดแกน y ด้วยสีม่วง

เส้นถดถอย

เส้นถดถอย - ค่าพยากรณ์ของ y
ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
- β₀ - จุดตัดแกน y
- β₁ - ความชัน

ความสัมพันธ์เชิงบวกของจุดข้อมูล โดยแกน y คือเวลาในการกินพิซซ่า แกน x คือความชอบ มีเส้น best fit สีแดง แสดงจุดตัดแกน y และความชันด้วยสีม่วง

เส้นถดถอย

เส้นถดถอย - ค่าพยากรณ์ของ y
ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
- β₀ - จุดตัดแกน y
- β₁ - ความชัน
- ε - ค่าความคลาดเคลื่อน
ลดค่าความคลาดเคลื่อน
- การถดถอยพหุคูณ - ตัวแปรอิสระ 2 ตัวขึ้นไป
- ŷ = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ε

ความสัมพันธ์เชิงบวกของจุดข้อมูล โดยแกน y คือเวลาในการกินพิซซ่า แกน x คือความชอบ มีเส้น best fit สีแดง แสดงจุดตัดแกน y ความชัน และค่าส่วนเหลือด้วยสีม่วง

การพยากรณ์ข้อมูล

yhat <- 5.32 + 0.08*(15)

ggplot(pizza, aes(x = Enjoy, 
                  y = Time)) + 
  geom_point() + 
  geom_hline(yintercept = yhat) + 
  geom_vline(xintercept = 15)

ความสัมพันธ์เชิงบวกของจุดข้อมูล โดยแกน y คือเวลาในการกินพิซซ่า แกน x คือความชอบ มีเส้นแนวนอนที่เวลา 6.5 และเส้นแนวตั้งที่ความชอบ 15

ข้อควรพิจารณาในการถดถอย

ความสัมพันธ์ไม่ได้หมายความว่ามีความเป็นเหตุเป็นผล
ประเมินความสมเหตุสมผลของตัวแปร
พิจารณาการตัดสินใจและการดำเนินการที่ข้อมูลนำไปสู่
คุณภาพของข้อมูล

บุคคลกำลังดูแผนภูมิหลายชุดที่เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล

มาฝึกกันเถอะ!

A/B Testing ใน R