Вступ до лінійної регресії

A/B Testing в R

Lauryn Burleigh

Data Scientist

Регресія

Дизайн A/B — час, щоб з'їсти піцу з сиром чи пепероні
Регресія — фактори, що впливають на час поїдання
- Залежна змінна — час поїдання
- Незалежні змінні — задоволення, голод, візуальна привабливість

Додатна кореляція точок: на осі y час поїдання піци, на осі x — задоволення.

Лінія регресії

Лінія регресії — прогноз y

Додатна кореляція точок: на осі y час поїдання піци, на осі x — задоволення; показано червону лінію найкращого прилягання.

Лінія регресії

Лінія регресії — прогноз y
ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
- β₀ — перетин із віссю y

Додатна кореляція точок: на осі y час поїдання піци, на осі x — задоволення; червона лінія прилягання й фіолетова позначка перетину з віссю y.

Лінія регресії

Лінія регресії — прогноз y
ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
- β₀ — перетин із віссю y
- β₁ — кутовий коефіцієнт

Додатна кореляція точок: на осі y час поїдання піци, на осі x — задоволення; червона лінія прилягання, фіолетові позначки перетину з віссю y та нахилу.

Лінія регресії

Лінія регресії — прогноз y
ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
- β₀ — перетин із віссю y
- β₁ — кутовий коефіцієнт
- ε — похибка
Зменшуйте похибку
- Множинна регресія — 2+ незалежних змінних
- ŷ = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ε

Додатна кореляція точок: на осі y час поїдання піци, на осі x — задоволення; червона лінія прилягання, фіолетові позначки перетину, нахилу та залишку.

Прогнозування даних

yhat <- 5.32 + 0.08*(15)

ggplot(pizza, aes(x = Enjoy, 
                  y = Time)) + 
  geom_point() + 
  geom_hline(yintercept = yhat) + 
  geom_vline(xintercept = 15)

Додатна кореляція точок: на осі y час поїдання піци, на осі x — задоволення; горизонтальна лінія на часі 6,5 та вертикальна лінія на задоволенні 15.

Застереження щодо регресії

Кореляція не означає причинність
Оцінюйте доречні змінні
Дані про рішення/дії ведуть до
Якість даних

Людина розглядає кілька діаграм з аналізу даних.

Давайте потренуємось!

A/B Testing в R