Analys av sociala nätverk

Bedrägeridetektering i R

Bart Baesens

Professor Data Science at KU Leuven

Komponenter i sociala nätverk

Noder (hörn)

kunder
företag
produkter
kreditkort
konton
webbsidor

Komponenter i sociala nätverk

Kanter

Olika typer av relationer, t.ex. pengaöverföring, samtal, vänskap, smittspridning, referens

Komponenter i sociala nätverk

Kanter

Olika typer av relationer, t.ex. pengaöverföring, samtal, vänskap, smittspridning, referens
Viktade utifrån t.ex. interaktionsfrekvens, informationsvärde, intimitet, emotionell intensitet

Komponenter i sociala nätverk

Kanter

Olika typer av relationer, t.ex. pengaöverföring, samtal, vänskap, smittspridning, referens
Viktade utifrån t.ex. interaktionsfrekvens, informationsvärde, intimitet, emotionell intensitet
Riktade, t.ex. inkommande eller utgående

Representation av sociala nätverk

Mot ett nätverk

Från en transaktionsdatakälla ...

print(transactions)

   originator beneficiary amount  time benef_country payment_channel
1        ID14        ID16    102 22:47           GBR         CHAN_04
2        ID14        ID15    125 20:21           USA         CHAN_02
3        ID02        ID01   1067 10:45           CAN         CHAN_04
4        ID05        ID06     59 15:40           USA         CHAN_02

... till ett nätverk med funktionen graph_from_data_frame()

library(igraph)
network <- graph_from_data_frame(transactions, directed = FALSE)

plot(network)

plain_network

E(network)

+ 16/16 edges from 297af3c (vertex names):
 [1] ID02--ID01 ID11--ID04 ID04--ID01 ID04--ID03 ID03--ID01 ID08--ID09
 [7] ID14--ID15 ID03--ID14 ID05--ID06 ID11--ID12 ID02--ID05 ID11--ID13
[13] ID02--ID08 ID14--ID16 ID08--ID10 ID05--ID07

V(network)

+ 16/16 vertices, named, from 297af3c:
ID02 ID11 ID04 ID03 ID08 ID14 ID05 ID01 ID09 ID15 ID06 ID12 ID13 ID16 ID10 ID07

V(network)$name

"ID02" "ID11" "ID04" "ID03" "ID08" "ID14" "ID05" ... "ID16" "ID10" "ID07"

Överlappande kanter

plot(net)

E(net)$width <- count.multiple(net)

edge_attr(net)

$width
7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 4 4 4 4 1 1

Överlappande kanter

E(net)$curved <- FALSE
plot(net)

Nu kör vi en övning!

Bedrägeridetektering i R