การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม

การตรวจจับการฉ้อโกงใน R

Bart Baesens

Professor Data Science at KU Leuven

องค์ประกอบของเครือข่ายสังคม

โหนด (เวอร์เทกซ์)

ลูกค้า
บริษัท
สินค้า
บัตรเครดิต
บัญชี
หน้าเว็บ

องค์ประกอบของเครือข่ายสังคม

เอดจ์

ความสัมพันธ์หลากหลายรูปแบบ เช่น การโอนเงิน การโทรศัพท์ มิตรภาพ การแพร่โรค การอ้างอิง

องค์ประกอบของเครือข่ายสังคม

เอดจ์

ความสัมพันธ์หลากหลายรูปแบบ เช่น การโอนเงิน การโทรศัพท์ มิตรภาพ การแพร่โรค การอ้างอิง
มีน้ำหนักตาม เช่น ความถี่ในการปฏิสัมพันธ์ ความสำคัญของการแลกเปลี่ยนข้อมูล ความใกล้ชิด หรือความเข้มข้นทางอารมณ์

องค์ประกอบของเครือข่ายสังคม

เอดจ์

ความสัมพันธ์หลากหลายรูปแบบ เช่น การโอนเงิน การโทรศัพท์ มิตรภาพ การแพร่โรค การอ้างอิง
มีน้ำหนักตาม เช่น ความถี่ในการปฏิสัมพันธ์ ความสำคัญของการแลกเปลี่ยนข้อมูล ความใกล้ชิด หรือความเข้มข้นทางอารมณ์
มีทิศทาง เช่น ขาเข้าหรือขาออก

การแสดงผลเครือข่ายสังคม

สร้างเครือข่าย

จากแหล่งข้อมูลเชิงธุรกรรม ...

print(transactions)

   originator beneficiary amount  time benef_country payment_channel
1        ID14        ID16    102 22:47           GBR         CHAN_04
2        ID14        ID15    125 20:21           USA         CHAN_02
3        ID02        ID01   1067 10:45           CAN         CHAN_04
4        ID05        ID06     59 15:40           USA         CHAN_02

... สร้างเครือข่ายด้วยฟังก์ชัน graph_from_data_frame()

library(igraph)
network <- graph_from_data_frame(transactions, directed = FALSE)

plot(network)

plain_network

E(network)

+ 16/16 edges from 297af3c (vertex names):
 [1] ID02--ID01 ID11--ID04 ID04--ID01 ID04--ID03 ID03--ID01 ID08--ID09
 [7] ID14--ID15 ID03--ID14 ID05--ID06 ID11--ID12 ID02--ID05 ID11--ID13
[13] ID02--ID08 ID14--ID16 ID08--ID10 ID05--ID07

V(network)

+ 16/16 vertices, named, from 297af3c:
ID02 ID11 ID04 ID03 ID08 ID14 ID05 ID01 ID09 ID15 ID06 ID12 ID13 ID16 ID10 ID07

V(network)$name

"ID02" "ID11" "ID04" "ID03" "ID08" "ID14" "ID05" ... "ID16" "ID10" "ID07"

เอดจ์ที่ซ้อนทับกัน

plot(net)

E(net)$width <- count.multiple(net)

edge_attr(net)

$width
7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 4 4 4 4 1 1

เอดจ์ที่ซ้อนทับกัน

E(net)$curved <- FALSE
plot(net)

มาฝึกกันเถอะ!

การตรวจจับการฉ้อโกงใน R