Sammanfattning

Dimensionsreduktion i R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Kapitel 1 – Dimensionsreduktion och särdragsinformation

• Information – saknade värden, låg varians och korrelation
• Informationsvinst och särdragsvikt
• Dimensionalitetens förbannelse

Kapitel 2 – Oövervakat särdragsurval

• Särdragsurval vs. särdragsextraktion
• Oövervakat särdragsurval:
  • filter för andel saknade värden
  • lågvariansfilter
  • korrelationsfilter
• Receptsteg i tidymodels

Särdragsurval

Särdragsextraktion

Kapitel 3 – Övervakat särdragsurval

• Repeterade modellbyggnad med tidymodels
• Övervakade särdragsurvalmetoder: lasso-regression, slumpmässig skog
• Utvärderade reducerade modellers prestanda

Kapitel 4 – Särdragsextraktion

• Principalkomponenter och särdragsvektorer
• Principalkomponentanalys
• t-SNE
• UMAP

Grattis!

Dimensionsreduktion i R