Grunder i särdragsextraktion – principalkomponenter

Dimensionsreduktion i R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Repetition: särdragsextraktion

Några av de sex särdragen kombinerade till fyra särdrag

Repetition: särdragsextraktion

Grönsaksland

Salladsrecept

1 huvud sallad
3 morötter
2 tomater
1 gurka

Använd inte hela plantan – bara de bästa delarna

¹ Bildkälla: Daderot, CC0, via Wikimedia Commons

PCA-diagram

PCA-diagram med två principalkomponenter och de särdrag som laddar på dem

Principalkomponent 1

PCA-diagram – första principalkomponenten

PC1: särdragsvektorer

PCA-diagram – särdrag som laddar på den första principalkomponenten

PC1: namn

PCA-diagram – namnger den första principalkomponenten duration

Principalkomponent 2

PCA-diagram – andra principalkomponenten

PC2: särdragsvektorer

PCA-diagram – särdrag som laddar på den andra principalkomponenten

PC2: namn

PCA-diagram – namnger den andra principalkomponenten performance

Kod för ett PCA-diagram

library(ggfortify)

pca_res <- prcomp(attrition_df %>% select(-Attrition), scale. = TRUE)

autoplot(pca_res,

         data = attrition_df,

         colour = "Attrition",

         alpha = 0.7,

         loadings = TRUE, 

         loadings.label = TRUE,

         loadings.colour = "black", 

         loadings.label.colour = "black",

         loadings.label.repel = TRUE)

Nu kör vi en övning!

Dimensionsreduktion i R