Sammanfattning

Tidsserieanalys i PostgreSQL

Jasmin Ludolf

Content Developer, DataCamp

Det här har vi gått igenom:

• Datum- och tidsdatatyper
• Hur man arbetar med tidszoner
• Hur man konverterar mellan datum- och tidstyper med TO_DATE(), EXTRACT() och mer
• Justera tidsgranularitet med DATE_TRUNC() och DATE_PART()
• Hur man adderar, subtraherar och aggregerar tidsseriedata
• Inklusive med statistiska aggregat!

Det här har vi gått igenom:

• Partitionering
• Fönsterfunktioner
• Rankningsfunktioner
• Löpande summor
• Löpande medelvärden
• Glidande medelvärden

Grattis!

Tidsserieanalys i PostgreSQL