Introduktion till statistisk seismologi

Fallstudier i statistiskt tänkande

Justin Bois

Lecturer, Caltech

Kalifornien rör på sig

1 Förkastningsdata: USGS Quaternary Fault and Fold Database of the United States
Fallstudier i statistiskt tänkande

Parkfield-regionen

1 Förkastningsdata: USGS Quaternary Fault and Fold Database of the United States
Fallstudier i statistiskt tänkande

Parkfield-regionen

1 Förkastningsdata: USGS Quaternary Fault Fault and Fold Database of the United States 2 Jordbävningsdata: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
Fallstudier i statistiskt tänkande

Parkfield-regionen

1 Bild: Linda Tanner, CC-BY-2.0
Fallstudier i statistiskt tänkande

Seismiskt Japan

1 Datakälla: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
Fallstudier i statistiskt tänkande

ECDF över magnituder, Japan, 1990–1999

1 Datakälla: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
Fallstudier i statistiskt tänkande

Lägesparametrar

$$m' \equiv m - 5 \sim \text{Exponential}$$

$$m' \equiv m - m_t \sim \text{Exponential}$$

Fallstudier i statistiskt tänkande

Gutenberg-Richters lag

Magnituderna för jordbävningar i ett givet område under en given tidsperiod är exponentialfördelade

En parameter, $\overline{m} - m_t$, beskriver jordbävningsmagnituder för ett område

Fallstudier i statistiskt tänkande

b-värdet

$$b = (\overline{m}-m_t) \cdot \ln 10$$

# Completeness threshold
mt = 5

# b-value
b = (np.mean(magnitudes) - mt) * np.log(10)

print(b)
0.9729214742632566
Fallstudier i statistiskt tänkande

ECDF över alla magnituder

1 Datakälla: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
Fallstudier i statistiskt tänkande

ECDF över alla magnituder

1 Datakälla: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
Fallstudier i statistiskt tänkande

Kompletenströskel

Magnituden, $m_t$, över vilken alla jordbävningar i ett område kan detekteras

Fallstudier i statistiskt tänkande

Nu kör vi en övning!

Fallstudier i statistiskt tänkande

Preparing Video For Download...