จังหวะเวลาของแผ่นดินไหวครั้งใหญ่

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

Justin Bois

Lecturer, Caltech

โมเดลสำหรับจังหวะเวลาของแผ่นดินไหว

  • Exponential: แผ่นดินไหวเกิดขึ้นแบบกระบวนการ Poisson

  • Gaussian: แผ่นดินไหวเกิดขึ้นด้วยคาบเวลาที่ชัดเจน
กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

แผ่นดินไหวในพื้นที่ทวีปที่มีเสถียรภาพ

1 แหล่งข้อมูล: USGS Earthquake Catalog for Stable Continental Regions
กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

ร่องลึกนันไก

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

แผ่นดินไหวในร่องลึกนันไก

วันที่ ขนาด
684-11-24 8.4
887-08-22 8.6
1099-02-16 8.0
1361-07-26 8.4
1498-09-11 8.6
1605-02-03 7.9
1707-10-18 8.6
1854-12-23 8.4
1946-12-24 8.1
กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

ECDF ของช่วงเวลาระหว่างแผ่นดินไหวนันไก

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

ECDF แบบทางการ

ECDF(x) = สัดส่วนจุดข้อมูลที่ $\le$ x

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

ECDF แบบทางการ

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

ECDF แบบทางการ

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ
# time_gap is an array of interearthquake times
_ = plt.plot(*dcst.ecdf(time_gap, formal=True))
_ = plt.xlabel('time between quakes (yr)')
_ = plt.ylabel('ECDF')

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ
# Compute the mean time gap
mean_time_gap = np.mean(time_gap)

# Standard deviation of the time gap
std_time_gap = np.std(time_gap)

# Generate theoretical Exponential distribution of timings
time_gap_exp = np.random.exponential(mean_time_gap, size=100000)

# Generate theoretical Normal distribution of timings
time_gap_norm = np.random.normal(
  mean_time_gap, std_time_gap, size=100000
)

# Plot theoretical CDFs
_ = plt.plot(*dcst.ecdf(time_gap_exp))
_ = plt.plot(*dcst.ecdf(time_gap_norm))
กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

โมเดลสำหรับร่องลึกนันไก

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

มาฝึกกันเถอะ!

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

Preparing Video For Download...