ผลการแข่งขันของนักว่ายน้ำในรายการระยะยาวลดลงอย่างไร?

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

Justin Bois

Lecturer, Caltech

ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการว่ายน้ำ

1 Photo by Chan-Fan, CC-BY-SA-4.0
กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการว่ายน้ำ

  • Split: เวลาที่ใช้ว่ายน้ำหนึ่งความยาวของสระ
กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการว่ายน้ำ

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการว่ายน้ำ

1 Image: Miho NL, CC-BY-3.0
กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการว่ายน้ำ

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

การชะลอตัว

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

วัดปริมาณการชะลอตัว

  • ใช้ข้อมูลรอบคัดเลือกฟรีสไตล์ 800 ม. หญิง
  • ตัดข้อมูล 100 เมตรแรกและ 100 เมตรสุดท้ายออก
  • คำนวณค่าเฉลี่ย split time ของแต่ละหมายเลข split
  • ทำ linear regression เพื่อหาอัตราการชะลอตัวต่อ split
  • ทดสอบสมมติฐาน: การชะลอตัวเกิดจากความแปรผันแบบสุ่มได้หรือไม่
กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

การทดสอบสมมติฐานสำหรับความสัมพันธ์

  • ตั้งสมมติฐานหลัก: split time และหมายเลข split ไม่มีความสัมพันธ์กันเลย
  • จำลองข้อมูลโดยสมมติว่าสมมติฐานหลักเป็นจริง
    scrambled_split_number = np.random.permutation(
  split_number
)
  • ใช้ Pearson correlation แทนด้วย rho เป็นสถิติทดสอบ
    rho = dcst.pearson_r(scrambled_split_number, splits)
  • คำนวณ p-value จากสัดส่วนของ replicate ที่มี Pearson correlation มากกว่าหรือเท่ากับค่าที่สังเกตได้
กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

มาฝึกกันเถอะ!

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

Preparing Video For Download...