Перевірки гіпотез
Кейс-стаді зі статистичного мислення
Justin Bois
Lecturer, Caltech
Вплив мутації на активність
1 Дані надано Avni Gandhi, Grigogios Oikonomou та David Prober, Caltech
Визначення генотипів
- Дикий тип: Без мутацій
- Гетерозигота: Мутація на одній із двох хромосом
- Мутант: Мутації на обох хромосомах
Вплив мутації на активність
1 Дані надано Avni Gandhi, Grigogios Oikonomou та David Prober, Caltech
Вплив мутації на активність
1 Дані надано Avni Gandhi, Grigogios Oikonomou та David Prober, Caltech
Перевірка гіпотези
Оцінка того, наскільки правдоподібні спостережені дані за умови, що гіпотеза істинна
p-value
Ймовірність отримати значення вашої статистики тесту, що не менш екстремальне, ніж спостережене, за умови, що нульова гіпотеза істинна
Статистика тесту
- Єдине число, що обчислюється зі спостережених даних і зі змодельованих за нульової гіпотези
- Слугує основою для порівняння
p-value
Ймовірність отримати значення вашої статистики тесту, що не менш екстремальне, ніж спостережене, за умови, що нульова гіпотеза істинна
Потрібно чітко визначити:
- Нульову гіпотезу, яку можна моделювати
- Статистику тесту, що обчислюється зі спостережених і змодельованих даних
- Визначення «не менш екстремальне, ніж»
Процес перевірки гіпотез
- Чітко сформулюйте нульову гіпотезу
- Визначте статистику тесту
- Згенеруйте багато наборів змодельованих даних, припускаючи, що нульова гіпотеза істинна
- Обчисліть статистику тесту для кожного змодельованого набору даних
- p-value — це частка змодельованих наборів, для яких статистика тесту не менш екстремальна, ніж для реальних даних
Специфікація тесту
Нульова гіпотеза: довжини активних періодів у дикого типу та гетерозигот розподілені однаково
Статистика тесту: Різниця середніх довжин активних періодів між гетерозиготами та диким типом
Не менш екстремальне, ніж: Статистика тесту більша або дорівнює спостереженій
