Час виникнення великих землетрусів

Кейс-стаді зі статистичного мислення

Justin Bois

Lecturer, Caltech

Моделі часу землетрусів

  • Експоненційна: землетруси відбуваються як процес Пуассона

  • Гаусова: землетруси трапляються з чітким періодом
Кейс-стаді зі статистичного мислення

Землетруси у стабільних континентальних регіонах

1 Джерело даних: USGS Earthquake Catalog for Stable Continental Regions
Кейс-стаді зі статистичного мислення

Жолоб Нанкай

Кейс-стаді зі статистичного мислення

Землетруси в жолобі Нанкай

Date Magnitude
684-11-24 8.4
887-08-22 8.6
1099-02-16 8.0
1361-07-26 8.4
1498-09-11 8.6
1605-02-03 7.9
1707-10-18 8.6
1854-12-23 8.4
1946-12-24 8.1
Кейс-стаді зі статистичного мислення

ECDF часу між землетрусами Нанкай

Кейс-стаді зі статистичного мислення

Формальні ECDF

ECDF(x) = частка точок даних $\le$ x

Кейс-стаді зі статистичного мислення

Формальні ECDF

Кейс-стаді зі статистичного мислення

Формальні ECDF

Кейс-стаді зі статистичного мислення
# time_gap is an array of interearthquake times
_ = plt.plot(*dcst.ecdf(time_gap, formal=True))
_ = plt.xlabel('time between quakes (yr)')
_ = plt.ylabel('ECDF')

Кейс-стаді зі статистичного мислення
# Compute the mean time gap
mean_time_gap = np.mean(time_gap)

# Standard deviation of the time gap
std_time_gap = np.std(time_gap)
# Generate theoretical Exponential distribution of timings
time_gap_exp = np.random.exponential(mean_time_gap, size=100000)

# Generate theoretical Normal distribution of timings
time_gap_norm = np.random.normal(
  mean_time_gap, std_time_gap, size=100000
)
# Plot theoretical CDFs
_ = plt.plot(*dcst.ecdf(time_gap_exp))
_ = plt.plot(*dcst.ecdf(time_gap_norm))
Кейс-стаді зі статистичного мислення

Модель для жолоба Нанкай

Кейс-стаді зі статистичного мислення

Давайте потренуємось!

Кейс-стаді зі статистичного мислення

Preparing Video For Download...