Як падає результативність плавців на довгих дистанціях?

Кейс-стаді зі статистичного мислення

Justin Bois

Lecturer, Caltech

Ще трохи про плавання

¹ Фото: Chan-Fan, CC-BY-SA-4.0

Ще трохи про плавання

Split: час на одну довжину басейну

Ще трохи про плавання

Ще трохи про плавання

¹ Зображення: Miho NL, CC-BY-3.0

Ще трохи про плавання

Сповільнення

Кількісна оцінка сповільнення

Використайте запливи на 800 м вільним стилем серед жінок
Пропустіть перші й останні 100 метрів
Обчисліть середній час спліту для кожного номера спліту
Виконайте лінійну регресію, щоб отримати сповільнення на спліт
Перевірте гіпотезу: чи можна пояснити сповільнення випадковими коливаннями?

Перевірка гіпотез для кореляції

Сформулюйте нульову гіпотезу: час спліту та номер спліту повністю некорельовані
Змоделюйте дані, припускаючи, що нульова гіпотеза істинна
```
scrambled_split_number = np.random.permutation(
  split_number
)
```
Використайте кореляцію Пірсона, позначену rho, як статистику перевірки
```
rho = dcst.pearson_r(scrambled_split_number, splits)
```
Обчисліть p-значення як частку реплік, де кореляція Пірсона не менша за спостережувану

Давайте потренуємось!

Кейс-стаді зі статистичного мислення

Preparing Video For Download...