Vad är MLOps?

MLOps för företag

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Kursöversikt

Kapitel 1

  • Vad är MLOps?
  • Affärsargument och förutsättningar

Kapitel 2

  • MLOps livscykel

Kapitel 3

  • Från teori till praktik
    • T.ex. affärsrisker
    • Så får MLOps-team att lyckas

Kapitel 4

  • Bästa praxis
  • Fallgropar
  • Fallstudie
MLOps för företag

Förkunskaper

$$ DataCamps kurs Machine Learning for Business

$$

Rekommenderad förkunskapskurs från DataCamp:

Gå den kursen innan du påbörjar den här.

MLOps för företag

Vad är MLOps?

Machine Learning Operations

Härlett från DevOps, som integrerar

  • mjukvaruutveckling (Dev) och

  • IT-drift (Ops)

till en enhet.

MLOps tillämpar framgångsrika DevOps-principer på datavetenskap och maskininlärning.

DevOps

MLOps för företag

Vad är MLOps (fortsättning)?

En framväxande uppsättning koncept, verktyg och bästa praxis för att

  • Standardisera,
  • effektivisera och
  • automatisera

utveckling och drift av maskininlärning.

Ger företag möjlighet att köra hundratals ML-modeller parallellt.

MLOps för företag

Prognoser för försörjningskedjan

Tänk dig en månatlig prognos för nyckelprodukt

  • Standardisera

    • Kör alla tillgängliga modeller för varje produkt

  • Skala upp och effektivisera

    • Skapa prognoser för alla produkter
    • Gå över till vecko- eller dagliga prognoser
  • Automatisera
    • Automatisera alla prognoser och tester

$$

Snabbköpshylla

MLOps för företag

Hur används MLOps?

Tillämpningar är

  • Automatiserad översättning
  • Självkörande bilar
  • Kundrekommendationsmotorer
  • Prediktivt underhåll
  • Sökmotoroptimering

MLOps för företag

Fördelar med MLOps

Välutformade MLOps-applikationer är

  • Skalbara
  • (till stor del) automatiserade
  • stabila
  • underhållsbara och anpassningsbara
MLOps för företag

Nu kör vi en övning!

MLOps för företag

Preparing Video For Download...