Grunden för MLOps

MLOps för företag

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Agenda

 

Videon fokuserar på

  • Kompetens
  • Teknik
  • Kultur
MLOps för företag

Kompetens som krävs för MLOps

MLOps kräver olika roller

  • Affärs- / domänexpert

samt

  • Dataingenjör
  • Datavetare / ML-ingenjör
  • Mjukvaru- / DevOps-ingenjör

och

  • Lösnings- / ML-arkitekt

MLOps för företag

MLOps-arkitektur

1 Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems
MLOps för företag

Var du ska driftsätta din MLOps-plattform

MLOps kan driftsättas

  • Via (stora) molnleverantörer
  • Helt hanterade MLOps-plattformar
  • Egenutvecklad verktygsstack

MLOps för företag

Krav på MLOps-plattformar

Viktiga delar i sådana plattformar är

  • Gemensamma standarder
  • Modulära komponenter
  • Automatiserade arbetsflöden
  • Kontinuerlig testning
MLOps för företag

Kulturella aspekter av MLOps

Viktiga delar i MLOps

  • Strategisk vägledning från ledningen
  • Samarbete och gemensamt ansvar
  • Kontinuerliga och stegvisa förbättringar
  • Autonomi och feedbackkultur
  • Löpande (tvärfunktionell) kompetensutveckling

MLOps för företag

Vägen dit

För att säkerställa affärsnytta

  • Börja med affärsmålet
  • Säkra rätt kompetens och incitament att samarbeta
  • Utforma den centrala MLOps-arkitekturen noggrant
MLOps för företag

Nu kör vi en övning!

MLOps för företag

Preparing Video For Download...