การติดตาม การเทรนใหม่ และการเปลี่ยนแอปพลิเคชัน MLOps

MLOps สำหรับธุรกิจ

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

การดำเนินงานโมเดล machine learning

$$ ขั้นตอนของเฟสปฏิบัติการ

MLOps สำหรับธุรกิจ

Pre-deployment

$$ เฟสก่อนการ deploy

MLOps สำหรับธุรกิจ

Pre-deployment

  • ทำให้โมเดลให้ผลลัพธ์เหมือนกันทุกที่
    • รวมถึง containerization
  • การตรวจสอบเพิ่มเติม
    • ความปลอดภัย

$$

โดยทั่วไปเป็นหน้าที่ของ

  • Software engineer หรือ machine learning engineer

$$

ภาพคอนเทนเนอร์ในท่าเรือ

MLOps สำหรับธุรกิจ

การ deploy แอปพลิเคชัน MLOps

$$ เฟสการ deploy

MLOps สำหรับธุรกิจ

การ deploy แอปพลิเคชัน MLOps

การ deploy (ผ่าน CI/CD)

  • ส่วนใหญ่เป็นอัตโนมัติ
  • ประกอบด้วยการทดสอบ (อัตโนมัติ) หลายรูปแบบ
  • ช่วยให้ย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงได้รวดเร็ว

$$

โดยทั่วไปเป็นหน้าที่ของ

  • Software engineer หรือ machine learning engineer

$$

ผู้หญิงรับการส่งอาหาร

MLOps สำหรับธุรกิจ

การติดตามแอปพลิเคชัน MLOps

เฟสการติดตาม

MLOps สำหรับธุรกิจ

การติดตามแอปพลิเคชัน MLOps

โมเดลทำงานจริงแล้ว และ

  • สร้างมูลค่าทางธุรกิจ
  • การหยุดทำงานและปัญหาต่าง ๆ มีต้นทุนสูง
  • ต้องติดตามอย่างใกล้ชิด
    • ส่วนใหญ่เป็นอัตโนมัติ

หากโมเดลเกิดข้อผิดพลาด

  • อาจต้องให้ผู้เกี่ยวข้องหลายฝ่ายเข้ามาดูแล

ควรทราบว่าคุณภาพของโมเดลจะลดลงตามเวลา

$$

ห้องควบคุมติดตามแบบล้ำสมัย

MLOps สำหรับธุรกิจ

การเทรนโมเดล machine learning ใหม่

เฟสการเทรนใหม่

MLOps สำหรับธุรกิจ

การเทรนโมเดล machine learning ใหม่

ประสิทธิภาพของโมเดลมักลดลงตามเวลา

  • การเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ
  • ความต้องการของลูกค้าเปลี่ยนไป

จำเป็นต้อง เทรนโมเดลใหม่ อย่างสม่ำเสมอ

  • สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้บางส่วน

งานหลักของ

  • Data scientist / machine learning engineer

$$

ภาพวงกลม

MLOps สำหรับธุรกิจ

มาฝึกกันเถอะ!

MLOps สำหรับธุรกิจ

Preparing Video For Download...