การวางรากฐานสำหรับ MLOps

MLOps สำหรับธุรกิจ

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

หัวข้อ

 

วิดีโอนี้ครอบคลุม

  • ทักษะ
  • เทคโนโลยี
  • วัฒนธรรม
MLOps สำหรับธุรกิจ

ทักษะที่จำเป็นสำหรับ MLOps

MLOps ต้องการบทบาทที่หลากหลาย

  • ผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจ / เนื้อหา

รวมถึง

  • วิศวกรข้อมูล
  • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล / ML engineer
  • วิศวกรซอฟต์แวร์ / DevOps

และ

  • สถาปนิกโซลูชัน / ML

MLOps สำหรับธุรกิจ

สถาปัตยกรรม MLOps

1 Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems
MLOps สำหรับธุรกิจ

จะโฮสต์แพลตฟอร์ม MLOps ที่ไหน

MLOps สามารถโฮสต์ได้

  • ผ่านผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่
  • แพลตฟอร์ม MLOps แบบ fully-managed
  • สร้าง tool stack เอง

MLOps สำหรับธุรกิจ

ข้อกำหนดของแพลตฟอร์ม MLOps

องค์ประกอบสำคัญของแพลตฟอร์มเหล่านี้

  • มาตรฐานร่วม
  • คอมโพเนนต์แบบโมดูลาร์
  • เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
  • การทดสอบแบบต่อเนื่อง
MLOps สำหรับธุรกิจ

แง่มุมด้านวัฒนธรรมของ MLOps

องค์ประกอบสำคัญของ MLOps

  • การกำหนดทิศทางเชิงกลยุทธ์จากผู้บริหาร
  • ความร่วมมือและการรับผิดชอบร่วมกัน
  • การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและเป็นขั้นตอน
  • ความเป็นอิสระและวัฒนธรรมการรับฟีดแบ็ก
  • การฝึกอบรมอย่างสม่ำเสมอ (ข้ามทีม)

MLOps สำหรับธุรกิจ

จะไปถึงเป้าหมายได้อย่างไร

เพื่อให้เกิดผลกระทบทางธุรกิจที่แท้จริง

  • เริ่มต้นจากวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
  • สรรหาบุคลากรที่เหมาะสมและสร้างแรงจูงใจในการร่วมมือกัน
  • ออกแบบสถาปัตยกรรม MLOps กลางอย่างรอบคอบ
MLOps สำหรับธุรกิจ

มาฝึกกันเถอะ!

MLOps สำหรับธุรกิจ

Preparing Video For Download...