Як команди MLOps досягають успіху

MLOps для бізнесу

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Обмежений вплив машинного навчання (у минулому)

Раніше компанії підходили до машинного навчання експериментально.

Серед проблем були:

Чорно-біле фото людини перед комп'ютером 1980-х

У цьому відео

Мета DevOps

Розробка — це про

Операції прагнуть

DevOps

¹ Kim та ін. (2021). The DevOps handbook: How to create world-class agility, reliability, & security in technology organizations. IT Revolution.

Безперервне постачання
- Часті, малі й надійні релізи коду
- Напр., постійне додавання малих функцій (або змін коду)
Автоматизація тестування та релізів
Моніторинг, легкі «відкоти»
Безперервна інтеграція

$$ Креслення випуску ПЗ

¹ Leite та ін. (2019). A survey of DevOps concepts and challenges. ACM Computing Surveys (CSUR), 52(6), 1–35.

Коло DevOps $$ Синій екран

Цикли зворотного зв'язку
- Автоматизовані тести
- Раннє виявлення збоїв
Якщо щось пішло не так
- Аналіз першопричин
- «Беззвинувачувальні» постмортеми
- Навчання, обмін знаннями, поліпшення

MLOps / DevOps — це про співпрацю

Спільні риси

$$ Співпраця людей

Прагніть високої якості через експерименти

$$ Лабораторне випробування

MLOps для бізнесу